tailieunhanh - Dùng đặc trưng Gabor kết hợp Adaboost và k-means trong bài toán nhận dạng mặt người

Bài báo này đề xuất phương pháp nhận dạng mặt người dựa trên đặc trưng Gabor kết hợp AdaBoost và k-means. Tác giả sử dụng Gabor wavelet để rút trích các đặc trưng trên ảnh tạo vectơ đặc trưng. AdaBoost cải tiến được dùng như một phương pháp làm giảm số chiều của vectơ đặc trưng trong quá trình nhận dạng. | Tạp chí KHOA HỌC ĐHSP TPHCM Trịnh Tấn Đạt và tgk DÙNG ĐẶC TRƯNG GABOR KẾT HỢP ADABOOST VÀ K-MEANS TRONG BÀI TOÁN NHẬN Dạng mặt người TRỊNH TẤN ĐẠT PHẠM THẾ BẢO TÓM TẮT Trong bài báo này chúng tôi đề xuất phương pháp nhận dạng mặt người dựa trên đặc trưng Gabor kết hợp AdaBoost và k-means. Chúng tôi sử dụng Gabor wavelet để rút trích các đặc trưng trên ảnh tạo vectơ đặc trưng. AdaBoost cải tiến được dùng như một phương pháp làm giảm số chiều của vectơ đặc trưng trong quá trình nhận dạng. Đồng thời dùng thuật toán k-means để phân nhóm dữ liệu thành các nhóm riêng biệt khác nhau nhằm giảm thời gian xử lí và tăng hiệu quả nhận dạng. Cơ sở dữ liệu ảnh ORL của AT T được dùng để thực nghiệm với 200 đặc trưng Gabor để nhận dạng thì tỉ lệ chính xác là 86 07 và thời gian nhận dạng trung bình là 0 06s. Từ khóa nhận dạng khuôn mặt phương pháp Adaboost đặc trưng Gabor k-means. AbstRAct Face recognition using Gabor feature combining with Adaboost and k-mean In this article we proposed a new hybrid method for face recognition based on Gabor feature combining with Adaboost and k-means. We made a Gabor s fearure vector from a face image using Gabor wavelet method. Improving Adaboost was used as a method to reduce the directions of feature vectors during the regconition process. At the same time we used k-mean method to divide face database into diffirent groups so as to decrease the processing time and increase the efficiency of recogition process. ORL database of AT T was used for testing with 200 Gabor features and the precision is 86 07 percent and the average amount of time for recognition is 0 06s. Keywords face regcotion adaboost Gabor feature . 1. Giới thiệu Nhận dạng mặt người là một trong những ứng dụng quan trọng của thị giác máy tính nói riêng cũng như khoa học máy tính nói chung. Bài toán nhận dạng khuôn mặt người vốn được nghiên cứu từ những năm 1970 và cho đến nay rất nhiều nghiên cứu lẫn ứng dụng cho bài toán này đã ra đời 9 . Bài toán nhận dạng mặt người có thể áp .