tailieunhanh - Chuẩn hóa tư liệu ảnh SAR trong phân tích vết dầu trên biển

Trong bài báo này các tác giả sau khi phân tích bản chất của hiện tượng dựa trên mặt cắt ngang của ảnh đã đề xuất hai phương pháp hiệu chỉnh: hồi qui tuyến tính và của sổ trượt. Hai phương pháp đã được triển khai và sử dụng trong hiệu chỉnh ảnh ALOS PALSAR xử lý ở mức . Kết quả cho thấy phương pháp hồi quy tuyến tính loại trừ được một phần hiệu ứng trong khi phương pháp cửa sổ trượt loại trừ được hoàn toàn. | Hội nghị Khoa học ky niệm 35 năm Viện Khoa học và Công nghệ Việi Nam - Hà Nội 10 2010 CHUẨN HÓA Tư LIỆU ẢNH SAR TRONG PHÂN TÍCH VẾT DẦU TRÊN BIẺN Nguyễn Đình Dương1 Lê Minh Hằng2 Nguyễn Mai Phương 1 Viện Địa lý Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam 18 Hoàng Quốc Việt cầu Giấy Hà Nội Email 2 Học viện Kỹ thuật Quân sự 100 Hoàng Quốc Việt cầu Giấy Hà Nội Tóm tắt Dữ liệu ảnh SAR dùng trong phát hiện ô nhiễm dầu trên biển mặc dù đã được xử lý ở mức cao van còn có bị ảnh hưởng bởi sự biến động tán xạ trong mặt cắt ngang cùa ảnh. Hiện tượng này tạo nén các ảnh có giả trị tán xạ chênh nhau trên các rìa ảnh tại vùng gán và xa nguôn bức xạ siêu cao tần. Hiệu ứng này gáy nên những khó khăn nhát định trong việc xử lý phân tích vét dâu trên vùng biên. Trong bài báo này các tác gia sau khi phán tích bàn chất của hiện lượng dựa trên mặt cắt ngang của ảnh đã đề xuất hai phương pháp hiệu chỉnh hồi quy tuyến tinh và cửa sô trượt. Hai phương pháp đã được triên khai và sử dụng trong hiệu chỉnh ảnh ALOS PALSAR xừ lý ở mức . Ket quà cho thấy phương pháp hồi quy tuyến tính loại trừ được một phần hiệu ứng trong khi phương pháp của so trượt loại trừ được hoàn toàn. Tuy nhiên tốc độ tính toán cùa phương pháp hồi quy tuyến tính nhanh hơn nhiều so với phương pháp của sổ trượt. Trong bài báo các tác già đã trình bày sơ đồ thuật toán của hai phương pháp và nêu kết quá bước đầu áp dụng hai phương pháp này trong phân tích vết dầu trên biển. Abstract The SAR image data used in oil spill detection at sea is usually processed in high level however there is still uneven brightness distribution in across image section. This phenomenon causes image pixels of the same sea surface feature having different backscattering coefficients in near and far range which complicates process of oil spill detection and analysis. In this paper the authors after giving deep analysis of uneven brightness distribution in across image section using DN in image profile proposed two normalization

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.