tailieunhanh - Ứng dụng giải thuật tối ưu phản ứng hóa học vào một số bài toán tối ưu trong kỹ thuật

Giải thuật tối ưu hóa phản ứng hóa học là một giải thuật tối ưu hóa lấy cảm hứng từ quá trình phản ứng hóa học. Giải thuật đã được giới thiệu lần đầu vào năm 2009 và đã áp dụng thành công vào nhiều bài toán tối ưu trong thực tế như một bài toán ba lô du lịch, người du lịch. Trong nghiên cứu này giải thuật tối ưu phản ứng tối ưu hóa phản ứng hóa học được kết hợp với giải thuật SVM để giải bài toán phân lớp và ứng dụng vào chuẩn đoán hư hỏng ổ lăn. | Tạp chí Đại học công nghiệp ỦNG DỤNG GIẢI THUẬT TÓI ưu PHẢN ÚNG HOÁ HỌC VÀO MỘT SỐ BÀI TOÁN TÓI ƯU TRONG KỸ THUẬT Trương Khắc Tùng Ao Hùng Linh TÓM TẤT Giải thuật tối ưu hoá phàn ứng hoá học là một giải thuật toi ưu hoá lay cam hứng lừ quá trình phản ứng hoá học. Giai thuật đã được giới thiệu lần đầu vào năm 2009 và đã áp dụng thành công vào nhiều hài toán toi ưu trong thực tế như hài toán ha lô du lịch người du lịch. Trong nghiên cứu này giải thuật tối ưu hóa phản ứng hóa học được kết hợp với giãi thuật SVM Support vector machine dê giải hài toán phán lớp và ứng dụng vào chân đoán hư hòng ỏ lăn. Từ khỏa chemical reaction optimization optimization heuristic SVM. AN INTRODUCTION TO CHEMICAL REACTION OPTIMIZATION ALGORITHM FOR ENGINEERING OPTIMIZATION PROBLEMS ABSTRACT Chemical reaction optimization algorithm is a new optimization approach that inspired from chemical reaction process. It is proposed by Lam 12 and applied in many optimization problem such as knapsack problems travel sale person etc. In this paper the chemical reaction optimization is combined with SVM in solving classification problem and applied in Roller Bearing Fault Diagnosis. Keywords chemical reaction optimization algorithm optimization heuristic SVM. 1. Giói thiệu 0 lăn là chi tiết sử dụng thường xuyên và quan trọng trong những máy móc chuyên động mà có thê tìm thấy rộng rãi trong những ứng dụng công nghiệp. Chan đoán hư hỏng 0 lăn vì vậy rất có ý nghĩa. Chan đoán hư hỏng 0 lăn bao gồm hai khía cạnh trích xuất đặc tính và nhận dạng vật the. Khi xảy ra hư hỏng trong ô lăn thật khó đe trích xuất những thông tin đặc tính lỗi từ những tín hiệu dao động không dừng nonstationary signal 1 . Những kỹ thuật phân tích truyền thống trích xuất thông tin đặc tính lỗi từ những dạng sóng cúa những tín hiệu dao động cả trong miền tần số và miền thời gian. Sau đó những hàm tiêu chuân được tạo thành dê nhận dạng tình trạng của 0 lăn. Tuy nhiên rất khó đê ước lượng chính xác tình trạng của một ô lăn thông qua .