tailieunhanh - Những tiến bộ gần đây của ứng dụng tính toán mềm trong điều khiển quá trình

Bài viết thể hiện những ứng dụng nổi bật của tính toán mềm trong điều khiển quá trình. Người ta nhận thấy rằng nhưng phương pháp lai dùng mạng noron, logic mờ và giải thuật di truyền đang hứa hẹn nhiều triển vọng cho điều khiển những hệ phi tuyến và/ hoặc MIMO mà không thể điều khiển thành công bằng những kỹ thuật truyền thống. | Cuân Bínk Tuất - 2006 Những tiến bộ gần đâg cùa lỉng dụng tinh toán mềm trong íitn khiến quá trinh Hoàng Ngọc Son Khoa ĐL-TĐH-Trường ĐTNL Dầu Khí Bài viết này sẽ thể hiện những úng dụng nổi bật của tính toán mềm trong điểu khiến quá trình. Nguôi ta nhận thấy rằng nhũng phưong pháp lai dùng mạng noron logic mờ và thuật giải di truyền đang hứa hẹn nhiều triển vọng cho điều khiển nhũng hệ phi tuyến và hoặc MI MO mà không thể điều khiển thành cõng bằng nhũng kỹ thuật truyền thống. Những kỹ thuật diều khiển truyền thống như diều khiển tích phân tỉ lệ PI hay diều khiển vi tích phân tỉ lê PID dược ứng dụng thành công trong diêu khiên những quá trình tuyến tính Gan dây diều khiển tiên đoán mô hình MPC cũng thực hiện thành công trong diều khiển những hệ tuyên tính Tuy nhiên khoảng 90 những quá trình sinh học và hoá học là phi tuyên cao và hầu hêt chúng là những hệ hệ là phi tuyến và hoặc MIMO những kỹ thuật truyên thông trên thường mác phải sai sót khi diêu khiên chúng. Ngày nay những hệ dược dùng trong công nghiệp dõi hỏi độ tự quản cao và những kỹ thuật trên không có khả năng dể dạt dược diều này. Cân phải dạt dược những đòi hỏi diêu khiên trong những hệ diêu khiên dộng phức tạp dưới những thay dôi quan trọng dã làm chọ việc dùng tính toán mêm trong những hệ diều khiển trở nên hấp dẫn. Những lý do chính là khả năng của chúng có thể học de xấp xỉ hàm phân loại mẫu tìm kiểm song song vả tôi ưu hoá tham sộ suy luận và tiêm năng của chúng trong thực thi phân cửng. Nói cách khác chúng cỏ khả năng thực thi cả phần mềm và phần cứng nhiều chức năng cần thiết dể diều khiển hệ với một độ tự quản cao Thường thì trong nhiều bài tpán diều khiển quá trình những mò hình diều khiển khòng dược xác dịnh tốt những thông số hệ có thể mất hay biến dổi theo thời gian. Mạng nơron có nhiêu tiện lợi dê thu dược những mô hình vảo-ra của hệ vì chúng có thê bắt chước dáp ứng của hệ sau khi dược huấn luyện . Thậm chí mô hình mạng nơron haỵ nhận dạng có thể không phù hợp với thiêt bị khỉ bắt

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.