tailieunhanh - Mạng Nơron - dự báo phụ tải điện ngắn hạn ứng dụng tại Hà Nội, ảnh hưởng của các thông số thời tiết

Trên cơ sở thu thập và xử lý các số liệu đầy đủ hơn và ứng dụng phương pháp dự báo bằng mạng nơron, các tác giả bài báo đã thực hiện một nghiên cứu ứng dụng cho dự báo phụ tải điện ngắn hạn của thành phố Hà Nội. Với các số liệu thời tiết (nhiệt độ, độ ẩm, lượng mưa.) được đo tại trung tâm khí tượng thủy văn Láng và số liệu phụ tải điện từ Công ty Điện lực Hà Nội, mô hình dự báo xây dựng trên cơ sở mạng nơron nhân tạo đã cho kết quả dự báo với sai số rất khả quan (sai số trung bình khoảng 3%). | NGHIÊN CỮU TRAO DỔI Mail Nọrọn - dự báo phụ tại điện ngạn tilling dụng tại Hà Nội ảnh tuning của các thông số thoi tiết Tràn Kỹ Phúc - Viện Năng Lượng EVN Monique Pont Nguyên TĨÈn Phong - Trường đại học Perpignan - Cộng hoà Pháp Lô Thị Thanh Hà - - Trường Đại học Bách khoa Hà Nội Trong công tác điều độ vận hành hệ thông điện dự báo ngắn hạn phụ tải điện dự báo lượng điện tiêu thụ cho một hoặc vài ngày sau đóng vai trò rất quan trọng. Tại Việt Nam các mô hình dự báo phụ tải trước đây hầu như chưa đáp ứng được các yêu cầu về độ chính xác do hạn chế trong việc thu thập đo đạc các dữ liệu đầu vào củng như các phương pháp dự báo. Trên cơ sở thu thập và xử lý các số liệu đầy đủ hơn và ứng dụng phương pháp dự báo bằng mạng nơ ron các tác giả bài báo đã thực hiện một nghiên cứu ứng dụng cho dự báo phụ tải điện ngắn hạn của thành phố Hà Nội. Với các số liệu thời tiết nhiệt độ độ ẩm lượng mưa. được đo tại Trung tâm khí tượng thuỷ văn Láng và số liệu phụ tải điện từ Công ty Điện lực Hà Nội mô hình dự báo xây dụng trên cơ sở mạng nơ - ron nhãn tạo đã cho kết quả dự báo với sai số rất khả quan sai sô trung bình khoảng 3 . Với sai số này ngành điện có thể tiết kiệm nguồn công suất tăng cường chạy phủ đỉnh vào giờ cao điểm cũng như bảo đảm tính ổn đinh của hệ thống. Đối yới người làm công tác vận hành điều độ hệ thống điẹn thỉ dự báo phụ tải ngắn hạn đóng một vai trò quan trọng. Những phương thức vận hành cơ bản trong ngày như huy động nguồn phối hợp thuỷ và nhiệt điện truyền tải công suất giữa các miền giải quyết các công tác sửa chữa trên lưới điện và đánh giá mức độ an toàn của hệ thống điện HTĐ đếu đòi hôi phải có dự báo phụ tải với độ chính xác cao nhất. Bài toán dự báo phụ tải ngắn hạn được giải quyết bằng nhiều phương pháp thống k_ê dự báo cố điển như hổi qui đa biến san hàm mũ chuôi thời nhiên nhược điếm của những phương pháp này là mô hình dự báo lượng điện năng tiêu thụ chỉ hiệu quả đối với những ngày bỉnh thường nhưng lại không có hiệu quả đối với những ngày .