tailieunhanh - Đánh giá độ tin cậy trong mạng điện phân phối có xét đến sự thay đổi phụ tải theo thời gian

Bài này cung cấp phương pháp đánh giá toàn diện độ tin cậy cả về thông số kĩ thuật và kinh tế. Các thông số kĩ thuật: SAIFI (System average interruption frequency index): Tần suất mất điện trung bình hệ thống. SAIDI (System average interruption duration index): Thời gian mất điện trung bình hệ thống. CAIDI (Customer average interruption index): Thời gian mất điện trung bình của khách hàng. ASAI (Average service availability index): Chỉ tiêu sẵn sàng vận hành. ASUI (Average service unavailability index): Chỉ tiêu không sẵn sàng vận hành. | TẠP CHÍ KHOA HỌC VA CÔNG NGHỆ Tập 45 số 1 2007 Tr. 15-22 ĐÁNH GIÁ Độ TIN CẬY TRONG MẠNG ĐIỆN PHÂN PHỐI CÓ XÉT ĐẾN Sự THAY ĐỒI PHỤ TÀI THẺO THỜI GIAN NGUYỄN HOẢNG VIỆT ĐƯỜNG ĐẠI TOÀN I. GIỚI THIỆU Khảo sát tiêu chuẩn độ tin cậy là nhiệm vụ khó khăn đối với các công ty điện lực. Thiệt hại do mất điện của khách hàng là giá trị rất phức tạp nó phụ thuộc vão nhiều yếu tố mà đặc biệt là công suất của phụ tải tại thời điểm xảy ra sự cố. Bài này cung cấp phương pháp đánh giá toàn diện độ tin cậy cả về thông số kĩ thuật và kinh tế. Các thông số kĩ thuật SAIFI System average interruption frequency index Tần suất mất điện trung bình hệ thống. SAIDI System average interruption duration index Thời gian mất điện trung bình hệ thống. CAIDI Customer average interruption duration index Thời gian mất điện trung bình của khách hảng. ASAI Average service availability index Chỉ tiêu sẵn sàng vận hành. ASUI Average service unavailability index Chỉ tiêu không sẵn sàng vận hành. EENS Expected energy not supply Kì vọng thiếu hụt điện nănệ. IEAR Interrupted energy assessment rate Hệ sô đánh giá gián đoạn cung câp điện. Thông sô kinh tế ECOST Expected interruption cost Giá mất điện kì vọng. Trong bài báo này chương trình được viết trên MATLAB và sử dụng neural network toolbox. 1. Mô hình tải Phân tích độ tin cậy dựa trên 2 mô hình phụ tải 2. Mô hình phụ tải trung bình Ltb Xem phụ tải là không đổi trong suốt cả ngày 24 giờ và bằng giá trị trung bình của đồ thị phụ tải. Phương pháp này giúp dễ dàng trong việc tính toán các thông số độ tin cậy nhưng có nhược điêm là đánh giá không chính xác độ tin cậy tại thời điểm xảy ra sự cố. 3. Mô hình phụ tải trung bình theo mỗi thời đoạn Hình ỉ. Đồ thị phụ tải trung bình giờ của tải Hình 2. Đồ thị phụ tải trung bình ngày cùa công nghiệp tải công nghiệp 15 Hình 3. Đồ thị phụ tải trung bình tháng của tải công nghiệp Hình 4. Đồ thị phụ tải trung binh giờ của tải dân cư Xem phụ tải trung bình theo mỗi thời đoạn. Phương pháp này giúp chính xác hoá mô hìn .