tailieunhanh - Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 0: Giới thiệu môn học

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) gồm có 7 chương với các nội dung chính sau: Tổng quan về khai phá dữ liệu, các vấn đề tiền xử lý dữ liệu, khai phá luật kết hợp, phân loại dữ liệu, gom cụm dữ liệu, phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu, các đề tài nghiên cứu trong khai phá dữ liệu. . | Khai phá dữ liệu Data mining 1 Nội dung Chương 1 Tổng quan về khai phá dữ liệu Chương 2 Các vấn đề tiền xử lý dữ liệu Chương 3 Khai phá luật kết hợp Chương 4 Phân loại dữ liệu Chương 5 Gom cụm dữ liệu Chương 6 Phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu Chương 7 Các đề tài nghiên cứu trong khai phá dữ liệu 2 Tài liệu tham khảo 1 Jiawei Han Micheline Kamber Data Mining Concepts and Techniques Second Edition Morgan Kaufmann Publishers 2006. 2 David Hand Heikki Mannila Padhraic Smyth Principles of Data Mining MIT Press 2001. 3 David L. Olson Dursun Delen Advanced Data Mining Techniques Springer-Verlag 2008. 4 Graham J. Williams Simeon J. Simoff Data Mining Theory Methodology Techniques and Applications Springer-Verlag 2006. 5 ZhaoHui Tang Jamie MacLennan Data Mining with SQL Server 2005 Wiley Publishing 2005. 6 Oracle Data Mining Concepts B28129-01 2008. 7 Oracle Data Mining Application Developer s Guide B28131-01 2008.