tailieunhanh - Thuật toán thể hiện trên máy tính các mô hình xác suất (tạo quan sát giả) và giò tìm tối ưu các hàm số cho mô hình toán - PGS.TS. Nguyễn Hữu Bảo

Thể hiện các mô hình xác suất trên máy tính hay mô phỏng các quan sát, thuật toán dò tìm ngẫu nhiên các tham số tối ưu cho mô hình toán là những nội dung trong bài viết "Thuật toán thể hiện trên máy tính các mô hình xác suất (tạo quan sát giả) và giò tìm tối ưu các hàm số cho mô hình toán". nội dung bài viết để nắm bắt thông tin chi tiết. | THUẬT TOÁN THỂ HIỆN TRÊN mÁy TÍNH CÁC mô HÌNH XÁC SUẤT TẠO QUAN SÁT GIẢ YÀ DÒ TÌm TOI -U CÁC HÀm số CHO mô HÌNH TOÁN PGS. TS. Nguyễn Hữu Bảo Khoa CNTT - Đại học Thuỷ Lợi 1. Đặt Vấn đề Việc thể hiện trên máy tính các mô hình xác suất và dò tìm các tham số tối ưu cho mô hình là một trong những công việc quan trọng nhất trong ứng dụng toán để mô phỏng các mô hình nghiên cứu thực tế. Để làm việc với các mô hình xác suất như lưu lượng Qmax trong thuỷ văn đổ bền của vật liệu trong xây dựng điều tiết lưu lượng xả và dùng ở các nhà máy thuỷ điện . người ta cần có rất nhiều quan sát về các đại lượng ngẫu nhiên đó mà trong thực tế việc thu thập các quan sát gặp nhiều khó khăn về nhiều lý do . Có nhiều phương pháp khắc phục tình hình này hoặc lập thí nghiệm các mô hình vật lý hoặc tạo giả các quan sát dựa trên việc nắm bắt được các phân bố xác suất của chúng. Hơn nữa để hiểu hết tường tận hơn 1 bài toán thực tế người ta phải tạo nên những mô hình toán sau cho thật sát với thực tế theo nghĩa sai số trung bình phương giữa tính toán và thực đo được giảm thiểu tối đa. Hai vấn đề trên có quan hệ chặt chẽ với nhau thuật toán dò tìm tham số tối ưu cho mô hình sẽ xây dựng thuật toán mô phỏng các quan sát hiếm. 2. Thể hiện các mô hình xác suất trên máy tính Hay mô phỏng các quan sát 1. Mô phỏng các quan sát có phân phối xác suất quen thuộc Phân phối mũ Giả sử S là đại lượng ngẫu nhiên xác định trên 0 x có mật độ xác suất P x À e-Àx x 0 À tham số dương Khi đó -À I lnR sẽ là thể hiện của ở đây R là số ngẫu nhiên trên khoảng 0 1 . 2 Phân bố nhì thức Giả sử S xác định trên khoảng 0 - là có hàm mật độ à 2 X 0 x - - À 0 2 r À à í P x À 1 V Khi đó À 1 - VẼ là thể hiện của . Phân bố Weibull Vây- bun Giả sử S là có phân bố Weibull với hàm mật độ P x X a xa-1 e x X a x 0 1 Khi đó 1 .V 7 lnR X J sẽ là thể hiện cho . k Phân bố chuẩn Giả sử là có phân bố chuẩn trên đuờng thẳng thực với hàm mật độ P x e 2 V2 1 R2ì 1 oln 2 V8 ự - R2 J Khi đó sign 2R1 - 1 sẽ là thể

• Vật lý
• Thuật toán tính xác suất
• Thuật toán trên máy tính
• Mô hình xác suất
• Cách tạo quan sát giả
• Giò tìm tối ưu
• Mô hình toán
• Hệ thống máy tính
• Giải thuật tiến hóa
• Thuật tìm kiếm
• Bài toán tối ưu kỹ thuật
• Giải thuật tìm kiếm theo xác suất
• Kỹ thuật thu thập thông tin định tính
• Xác suất thống kê
• Toán ứng dụng
• Toán kinh tế
• Phương pháp xác suất
• Phương pháp chọn mẫu
• Tính an toàn IND CPA
• Kỹ thuật mật mã
• Giao thức ba bước Shamir
• Mã hóa xác suất
• Mã hóa giả xác suất
• Mã hóa giao hoán
• Thuật toán Pohlig Hellman
• Quản trị mạng máy tính
• Quan hệ hai ngôi
• Suy luận toán học
• Ma trận và thuật toán
• Tính toán và xác suất
• Báo cáo tài chính
• Tài chính doanh nghiệp
• Kiểm toán báo cáo tài chính
• Kỹ thuật kiểm toán báo cáo tài chính
• Bằng chứng kiểm toán
• Chứng kiến kiểm kê
• Xác minh tài liệu
• Kỹ thuật tính toán
• Phân tích tỷ suất
• Phân tích xu hướng
• bài giảng
• thiết kế thuật toán
• thuật toán lập trình
• đánh giá thuật toán
• phân tích tính hiệu
• đồ thị
• Công nghệ thông tin
• Thuật toán di truyền
• Thiết kế Topology ảo
• Mạng cáp quang
• Khoa học tính toán
• Xác suất tắc nghẽn
• Kết cấu giàn thép
• Thuật toán LPSS EIS
• Vật liệu thép
• Mô phỏng Monte Carlo
• Công trình chịu tải động đất
• Luận án Tiến sĩ
• Khoa học máy tính
• Mô hình hàm cơ sở
• Mô hình xác suất Baysian
• Thuật toán FastRVM
• Bài toán nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu
• trình bày báo cáo
• báo cáo ngành kỹ thuật
• báo cáo về tin học
• báo cáo ngành văn học
• báo cáo tiếng anh
• bài giảng môn tin học
• giáo án điện tử môn tin học
• tài liệu môn tin học
• giáo trình môn tin học
• thủ thuật tin học
• Công suất nguồn âm
• Hướng tính nguồn âm
• Hằng số phòng
• Thời gian âm vang
• Lan truyền âm
• Dự báo mức ồn