tailieunhanh - Phát hiện phần tử ngoại lai trong cơ sở dữ liệu quan hệ nhờ phân tích hồi quy.

Phát hiện phần tử ngoại lai trong cơ sở dữ liệu quan hệ nhờ phân tích hồi quy. Điều khiển học tách khỏi nhiều ngành khác để trở thành chuyên ngành độc lập từ năm 1944 tới 1953 nhờ đóng góp của một số trí thức ở các ngành khác nhau như toán học, sinh học, kỹ thuật. gồm Wiener, John von Neumann, Warren McCulloch, Claude Shannon, Heinz von Foerster, W. Ross Ashby, Gregory Bateson và Margaret Mead. Họ đã có một cuộc gặp dưới sự tài trợ của Josiah Macy gọi là Hội nghị Điều khiển học Macy. . | Tạp chí Tin học và Đĩêu khiền học 2006 53-62 NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM TÍNH PHÂN Bố ĐÊU CỦA CÁC DÃY SỐ NGẪU NHIÊN GlÁ NGAU nhiên VÀ TỰA NGẪU NHIÊN NGUYỄN VĂN HÙNG BÙI VĂN THANH Viện Công nghệ thông tin Abstract. In numerical Monte Carlo methods it has been remarked that the randomness of sequences is unnecessary the most importance is their uniformity. Therefore the uniformly distributed non-random sequences have get more and more important role. These are quasi-random sequences with discrepancy as a measure of uniformity. Most of the 23 sequences studied satisfy the uniformity criterion thus they can be used effectively for calculations in Monte Carlo schema s. The algorithm proposed by the author of 12 based on the moment of sequences criterion of uniformity of second type however the generated sequences V also met all the criteria of uniformity of first type measured by discrepancy of distribution funcrions . All the tests show that these quasi-random sequences V are significantly better than random and pseudo-random sequences. Tóm tắt. Trong phương pháp Monte Carlo số trị người ta nhận thấy rằng tính ngẫu nhiên của các dãy số là hoàn toàn không cần thiết mà quan trọng hơn cả là tính chất phân bố đều của chúng. Vì thế các dãy số không-ngẫu-nhiên phân bố đều có vai trò ngày càng quan trọng. Đó chính là các dãy số tựa ngẫu nhiên với độ đo của tính đều là độ phân kỳ. Hầu như tất cả 23 dãy số được khảo sát đều thỏa mãn các tiêu chuẩn về tính đều như vậy có thể sử dụng hữu hiệu chúng trong các tính toán theo sơ do Monte Carlo. Thuật toán do tác giả 12 dề xuất dựa trên các giá trị của moment tiêu chuẩn phân bố đều loại 2 nhưng các dãy số V được tạo ra cũng đáp ứng đầy đủ cả các tiêu chuẩn phân bố đều loại 1 về độ phân kỳ của các hàm phân phối . Qua tất cả các phép thử các dãy số tựa ngẫu nhiên V này đều vượt trội so với các dãy số ngẫu nhiên và giả ngẫu nhiên. 1. Sự PHÂN BỐ ĐÊU CỦA CÁC DÃY số . Các số ngẫu nhiên và giả ngẫu nhiên Phương pháp Monte Carlo là .