tailieunhanh - Mô hình đại số quan hệ của hệ thống hướng đối tượng.

Mô hình đại số quan hệ của hệ thống hướng đối tượng . Các buổi gặp mặt do Quỹ Josiah Macy Jr. nên còn được gọi là Hội thảo về Điều khiển học Macy. Ngành Điều khiển học thì lấy mốc năm 1948 làm năm ra đời ngành bởi vì vào năm cuốn sách "Điều khiển học: | Tap chi Tin hoc và Diều khiển hoc 2005 261 270 MO HÌNH DAI Số QUAN HỆ CUA HỆ THONG HƯỚNG Đối TƯỢNG NGUYỄN MẠNH DỨC1 NGUYEN VAN VY2 DẶNG VAN DỨC3 1Khoa Toán Trường -Dại học Sư phạm - Dại học Thai Nguyên 2 Trường Dại học Cong nghê- Dại học Quác gia Hà Nội 3 Viên Cong nghê thêng tin Abstract. This article presents semantics of object oriented system with classes visibility dynamic binding and recursive methods. The class declarations and commands are served as designs in terms of pre- and post conditions the relations of components in system. This approach shows clearer relations of components in object oriented system possibility of using tools and cheecking method to improve the refinement for further development of systems. The algebraical laws are expanded for design specification of object oriented programs. Tom tắt. Bài bao tr mh bay ngữ nghĩa cua he thong hướng dối tượng với các lớp tính trực quan lien kốt dộng va cac phương thác dê quy. Cac khai báo lóp va các lệnh nhu là các thiết ke dua trên tiốn diếu kiên hậu diếu kiến va các mối quan hê ciìa cac thanh phan trong he thong. Cách tiếp cến nay sĩ cho thay rữ rang moi quan hê cua các thanh phan trong hê thong hướng doi tượng và các khả năng su dung các cong cu va cach thức kiêm tra dê cải tiên dặc tả hê thêng duoc phát triên sau này. Nhờ dá các luật dạii sê da duoc phat tHên áp dung cho viêc dăc tả chuong trình huáng dổi tuong. 1. GIỚI THIÊU Thiết ke và phát triển hệ thống phần mềm với ngôn ngữ hướng doi tượng là rat phức tạp 1 5 . Nhiều nhá nghiến cứữ chi rá sư cán thiết phát triền cớng cư hình thức hớá làm nôn táng chớ việc phát triển phền mềm hướng dới tượng. Bái báớ này sẽ tìm hiểứ cách thức lệp trình dựá trền ly thưyềt cưá Hớáre và Hể 2 dưng vàớ vìốc xáy dưng mợt cách dưng dắn các chướng trình hướng dới tượng. Ly thưyểt láp trình dược vền dưng dề trình bày ngư. nghẽá cưá ngền ngư láp trình hướng dới tướng với các lớp tính rõ ráng liển kềt dềng các phướng thưc dề qưy vá tính dể qưy. Đề chớ dơn gi .

• Tự động hoá
• mạng nơ ron
• khoa học điều khiển
• hệ thống kỹ thuật
• điều khiển học
• nghiên cứu tin học
• Lý thuyết thuật toán
• tự động học
• Số lượng nơ ron trong lớp ẩn
• Mạng nơ ron hiệu chỉnh giản đồ hướng anten mạng
• Cấu trúc mạng nơ ron
• Số lượng nơ ron
• Nghiên cứu mạng nơ ron thần kinh
• Ứng dụng mạng nơ ron
• Mạng nơ ron thần kinh
• Dự báo lũ các sông
• Dự báo lũ
• Dự báo chỉ số VN Index
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo
• Cấu trúc mạng nơ ron nhân tạo
• Mạng truyền thẳng đa lớp
• Hệ suy diễn mở nơ ron
• Sử dụng mạng nơ ron
• Bài toán phụ tải điện năng
• Khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật mạng nơ ron
• Mạng máy tính
• Ứng dụng điều khiển trượt mạng nơ ron
• Điều khiển trượt
• Điều khiển trượt mạng nơ ron
• Cánh tay robot hai bậc tự do
• Luận văn thạc sĩ
• Luận văn thạc sĩ kỹ thuật
• Lý thuyết mạng nơ ron
• Phân loại khuân mặt
• Khoa học máy tính
• Luận văn khoa học máy tính
• Mạng nơ ron học sâu
• Mạng nơ ron tích chập
• Nhận dạng khuôn mặt
• Nhận dạng khuôn mặt từ video
• Ước lượng băng thông
• Công nghệ trí tuệ nhân tạo
• Cấu trúc mạng nơ ron hồi quy
• Mô hình mạng nơ ron LSTM
• Mạng nơ ron truyền thẳng
• Mạng nơ ron lan truyền ngược
• Suy giảm độ dốc
• Machine learning cơ bản
• Deep learning
• Mạng Inception v3
• Kiến trúc mạng nơ ron
• Mô hình lưu trữ trạng thái trực giao tĩnh
• Hiệu chỉnh giản đồ phát xa anten mạng pha
• Anten mạng pha
• Giản đồ phát xạ
• Mạng nơ ron Wavelet
• Nhận dạng hệ động lực
• Huấn luyện mạng Wavelet
• Cấu trúc của mạng Nơron wavelet
• Xử lý liên kết điểm dấu ra đa
• Công cụ mạng nơ ron hopfield
• Mạng nơ ron hopfield
• Phương pháp mạng nơron
• Thuật toán liên kết điểm dấu
• Joint probability data association
• Công nghệ xây dựng
• Mạng nơ ron nhân tạo dự báo
• Công tác hỗn hợp bê tông tự lèn
• Bê tông tự lèn
• Ứớc lượng phi tuyến tính
• Khả năng lấp đầy
• Khả năng chảy xuyên
• Phân loại ảnh viễn thám
• Dữ liệu không gian địa lý
• Mạng nơ ron một lớp
• Thuật toán huấn luyện mạng
• Mạng Nơ ron hồi quy
• Recurrent Neural Networks
• Sequential data
• Mạng nơ ron truyền thống
• Mạng LSTM
• Nhận dạng biển số ô tô
• Tạp chí khoa học
• Nghiên cứu mạng nơ ron nhân tạo
• Dự báo lưu lượng nước
• Hồ Hoà Bình
• Điều khiển thích nghi
• Thích nghi theo mô hình tham khảo
• Mô hình tham khảo
• Tham khảo dựa trên mạng nơ ron RBF
• Mô hình mạng nơ ron RBF
• Giải bài toán thủy lực hỗn hợp
• Công nghệ mạng Nơ ron tế bào
• Mạng nơ ron tế bào
• Phương trình thủy lực hỗn hợp
• Phương trình Saint venant
• Nhận dạng chữ số viết tay
• Multi layer perceptron
• Mô hình mạng nơ ron tích chập
• Kiến trúc CNN
• Kết hợp mạng Nơ ron và logic mờ
• Mạng Nơ ron và logic mờ
• Điều khiển quỹ đạo chuyển động
• Robot tự hành trong môi trường không xác định
• Môi trường không xác định
• Điều khiển phi tuyến phương tiện ngầm
• Mạng nơ ron thích nghi
• Phương tiện ngầm
• Điều khiển phi tuyến
• Chỉ số nén của đất
• Lựa chọn cấu trúc mạng nơ ron nhân tạo
• Dự báo chỉ số nén của đất
• Chỉ số nén Cc của đất đá
• Mô hình mạng nơ ron nhân tạo
• Mạng nơ ron nhân tạo đa lớp MLP
• Trí thông minh nhân tạo
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên