tailieunhanh - Meta-heuristic kết hợp tuật toán giải di truyền với thông tin thống kê xác xuất giải quyết bài toán người đi du lịch.

Meta-heuristic kết hợp tuật toán giải di truyền với thông tin thống kê xác xuất giải quyết bài toán người đi du lịch. Claude Shannon (1916-2001) cha đẻ của lý thuyết thông tin Gregory Bateson (1904-1980) nhà nhân chủng học; phát triển lý thuyết tình thế tiến thoái lưỡng nan và tìm ra sự song hành giữa phát triển trí não và sự tiến hóa tự nhiên. | Tạp chí Tin học và Đĩêu khiền học 2005 108-T19 META-HEURISTIC - KET hợp thuật GlÁl di TRUYÊN VỚI THÔNG TIN THỐNG KÊ XÁC SUAT GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN NGƯỜI DU LỊCH HOÀNG KIẾM1 NGUYỄN THANH HÙNG2 1 Trung tâm phát triển CNTT - -Đại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh 2Truờng Phổ thông năng khiếu - -Đại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh Abstract. Traveling salesman problem is one of the most important NP-complete problems. Several studies used in real problems have been conducted to solve it especially in heuristic solutions. In this paper we propose a new approach Meta-heuristic that combines Genetics algorithm and appearance probabilities of edges in the optimal cycle. The method includes two steps first we apply Genetics algorithm to find the appearance probabilities of edges in the optimal cycle from results of generations gained in the whole population evolution then we find the final solution by running Genetics algrithm again in which the cross-over operation is based on results in the first step. Our proposal is evaluated in various practical problems and compared with previous works. The experiment results prove that our approach is more efficient than those using either Genetics algorithm or the heuristic method of Christofide 8 . Hence it proposes a new approach to find optimal solutions in traveling salesman problem. Tóm tắt. Bài toán người du lịch là một trong số những bài toán quan trọng nhất trong tập bài toán NP- đầy đủ. Đã có rất nhiều nghiên cứu tập trung vào tìm kiếm lời giải cho bài toán đặc biệt là lời giải gần đúng để có thể ứng dụng trong thực tế. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một hướng tiếp cận mới cho bài toán được gọi là Meta-heuristic. Phương pháp gồm có hai bước Bước 1 sử dụng thuật toán Genetics để tìm thông tin thống kê xác suất các cung sẽ xuất hiện trong chu trình tối ưu từ các cá thể chu trình tốt nhất chọn lọc qua các thế hệ. Bước 2 từ các thông tin tìm được thực hiện lại thuật toán Genetics để chu trình kết quả tối ưu trong đó các phép

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.