tailieunhanh - Ước lượng mờ trạng thái hệ thống phi tuyến.

Ước lượng mờ trạng thái hệ thống phi tuyến. Các nhà khoa học đã phát triển các lý thuyết về các hệ thống phức tạp mà thành tựu là hợp nhất với các lý thuyết hỗn độn (chaos theory), lý thuyết phức tạp (complexity theory). nghiên cứu những hệ thống động, sự hỗn loạn và thích nghi phức tạp, đưa công cụ toán học vào để mô tả hành vi hệ thống. | Tạp chí Tin học và Điều khiển học 2004 351-354 ƯỚC LƯỢNG MỜ TRẠNG THÁI HỆ PHI TUYẾN VŨ NHƯ LÂN VŨ CHẤN HƯNG VÀ ĐẶNG THÀNH PHU Viện Công nghệ thông tin Abstract. The authors have proposed a fuzzy filtering scheme with the asumption that the membership functions are triangular. The nature of the proposed method in this article is using fuzzy logic to find the nonlinear function in the problems of estimating system state. This method is much more simple than the other ones such as 1 2 3 . Tóm tắt. Một lược đồ lọc mờ được đề xuất với giả thiết rằng hàm thuộc có dạng tam giác. Bản chất của phương pháp dề xuất là sử dụng logic mờ tìm hàm phi tuyến trong bài toán ước lượng trạng thái hệ thống. Phương pháp này đơn giản hơn so với nhiều phương pháp khác như 1 2 3 . 1. MỞ ĐẦU Có thể trình bày tóm tắt bài toán ước lượng trạng thái kinh điển như sau. Xét hệ phi tuyến Xn 1 f xn wn la Zn h xn vn Ib trong đó vectơ xn - trạng thái hệ thống ở thời điểm n wn - nhiễu trắng chuẩn zn - vectơ quan sát vn - nhiễu quan sát . và ỉ . là các vectơ hàm phi tuyến của trạng thái. Già thiết rằng các kì vọng E x0 Xo 2 E x0 - XO T Po 3 K E vn 0 Vn 4 E wn vf Qơni 5 vn ưf Rơní. 6 Bộ lọc Kalman mở rộng cho phép tìm được ước lượng Xn 1 của trạng thái Xn 1 trên cơ sở các quan sát zn n 0 1 2 . . Nếu tính phi tuyến ờ hệ 1 đủ trơn thì có thể khai triển 1 xung quanh trạng thái như sau in - A-3-- xn - xn 7a Cz iE I X Xỵì . . dhT x I _ . . h Xn n n V o ơx x xn Từ đó CÓ thể viết 1 dưới dạng f T ỈCn zn n-l-1 8a 352 VŨ NHƯ LÂN VŨ CHẤN HƯNG VÀ ĐẶNG THÀNH PHU Kn R Hn Rn hỊ PnHny 8b Pn Fn Pn_1-KnH Pn-1 F FQn 8c với Fn f xn và Hn h xn . Như vậy ước lượng thu được chỉ là gần đúng. Điều này gợi mở cho việc sử dụng logic mờ. Nhiều tác giả đã sử dụng khả năng này 1 2 3 tuy nhiên dưới đây sẽ trình bày một phương pháp hoàn toàn khác đơn giản hơn và dễ sử dụng hơn. 2. ĐẶT BÀI TOÁN ƯỚC LƯỢNG MỜ Cho hệ 1 ước lượng tìm được có thể viết dưới dạng tồng quát Xfe xfe_i c zfe ĩfc_1 . 9 ơ đây g . chính là hàm mô tả sự sai

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.