tailieunhanh - Về mô hình heuristic dựa trên tiếp cận lan truyền có cận đối với hệ chuyên gia.

Về mô hình heuristic dựa trên tiếp cận lan truyền có cận đối với hệ chuyên gia. Riêng câu hỏi về nhận thức luận ( nhánh triết học về kiến thức) Điều khiển học chỉ ra xu hướng coi tri thức mang tính Kiến tạo luận (Contructive) tức là kiến thức không là một dạng phản ánh bị động thực tế bên ngoài giống một bức tranh khách quan, mà là kết quả của một quá trình hệ thống tích cực xây dựng hiểu biết. . | Tạp chí Tin học và Điều khiền học T. 20 s. 1 2004 31-41 VÊ MÔ HÌNH HEURISTIC DỰA TRÊN TIEP CẬN LAN TRUYÊN CÓ CẬN ĐỐI VỚI HỆ CHUYÊN GIA LÊ HẢI KHÔI LÊ QUÝ SƠN Viện Công nghệ thông tin Abstract. This paper deals with a heuristic model of inferences over uncertain information for expert systems based on the bounds propagation approach. Tóm tắt. Bài báo dề cập mô hình heuristic suy diễn trên các thông tin không chắc chắn đối với hệ chuyên gia được xây dựng trên cơ sở phương pháp tiếp cận lan truyền có cận. 1. MỞ ĐẦU Chúng ta đều biết rằng hầu hết các hệ chuyên gia đều phải xử lý việc suy diln với các sự kiện không chắc chắn. Các suy diln này có thể phân thành 3 loại i gắn các sự kiện và các luật với tần số xuất hiện hay xác suất của chúng độ tin cậy ii suy diln trên các sự kiện và các luật sử dụng các hệ đo mờ và iii xử lý các suy diln với các sự kiện và các luật theo các kỹ thuật heuristic. Trong số đó việc xử lý suy diln nêu ở hi được nhiều người quan tâm hơn cả bởi lẽ hai loại suy diln kia đều tương đối phức tạp và khó cài đặt. Trong quá trình xử lý các suy diln với các sự kiện không chắc chắn việc suy diln dựa trên mô hình không chắc chan heuristic là lựa chọn hợp lý hơn cả. Các suy diln dựa trên mô hình không chắc chắn heuristic này có thể phân thành 3 loại chính sau Thứ nhất mô hình suy diln dựa trên tiếp cận nhân tố chắc chan certainty factor -CF với đại diện tiêu biểu là hệ MYCIN. Thứ hai mô hình suy diln dựa trên tiếp cận chuẩn tam giác t norm và t conorm đại diện là hệ RUM. Thứ ba mô hình suy diln dựa trên tiếp cận lan truyền có cận bounds propagation với đại diện là hệ INFERNO. Trong các bài báo trước 1 2 3 một trong các tác giả đã đề cập một số vấn đề liên quan đến khía cạnh toán học của hai mô hình suy diln không chắc chắn thứ nhất và thứ hai trong khuôn khổ bài báo này các tác giả sẽ trình bày về mô hình không chắc chắn heuristic dựa trên tiếp cận lan truyền có cận trong hệ chuyên gia INFERNO cấu trúc của bài báo như sau Mục 2 đề cập một số nét đặc trưng