tailieunhanh - Về mô hình Heurestic dựa trên tiếp cận chuẩn tam giác đối với hệ chuyên gia.

Về mô hình Heurestic dựa trên tiếp cận chuẩn tam giác đối với hệ chuyên gia. Nó có vai trò quan trọng trong lý thuyết mã hóa, mật mã và những hệ thống động. Entropi thống kê được đề xướng như cách đo cho một số khái niệm: tính tổ chức, sự phức tạp. | Tạp chí Tin học và Đĩêu khiền học T. 19 s. 3 2003 243-255 VÊ MÔ HÌNH HEURISTIC DỰA TRÊN TIEP CẬN CHUAN tam giác ĐỐI VỚI HỆ CHUYÊN GIA LÊ HẢI KHÔI ĐẶNG XUÂN HổNG Viện Công nghệ thông tin Abstract. This paper deals with a heuristic model of inferences over uncertain information for the expert system based on the triangular norms and conorms approach. Tóm tắt. Bài báo đề cập mô hình heuristic suy diễn trên các thông tin không chắc chắn đối với hệ chuyên gia được xây dựng trên cơ sở phương pháp tiếp cận chuẩn và đối chuẩn tam giác. 1. MỞ ĐẦU Như chúng ta đã biết xử lý các suy diln với các sự kiện và các luật theo kỹ thuật heuristic là một trong các loại xử lý suy diln không chắc chắn trong các hệ chuyên gia. Trong các bài trước 4 5 một trong các tác giả của bài báo này đã đề cập mô hình heuristic dựa trên cách tiếp cận nhân tố chắc chắn certainty factor với đại diện tiêu biểu là hệ MYCIN. Trong bài viết này chúng tôi muốn đề cập một mô hình heuristic khác đó là mô hình dựa trên cách tiếp cận chuẩn tam giác triangular norm hay còn gọi tắt là T-chuẩn. Ngoài ra chúng tôi cũng xem xét cơ sở toán học xung quanh một số đánh giá trong mô hình này. T-chuẩn và T-đối chuẩn là lớp các hàm hai biến tổng quát được xây dựng trên mô hình của các phép toán và và hoặc . Trong lập luận xấp xỉ hai toán tử này đóng vai trò quan trọng đối với các vấn đề về đánh giá giả thiết cũng như tổ hợp nối tiếp và tổ hợp song song. Cần lưu ý rằng T-chuẩn và T-đối chuẩn không phải là một phép tính không chắc chắn cụ thể như trong mô hình xác suất hay mô hình nhân tố chắc chắn. Ngược lại T-chuẩn và T-đối chuẩn thể hiện vô hạn các phép tính không chắc chắn khác nhau. Tuy nhiên khi đã chọn ra T-chuan và T-đối chuẩn cụ the nào đó và với phép toán phủ định thích hợp thì chúng ta sẽ có phép tính không chắc chắn nhất định được xác định một cách đầy đủ và duy nhất. Cùng với các tác giả như Gans Decker Magrez Schweizer Sklar Smets . Bonissone là người đã có những đóng góp tích cực trong việc sử dụng lớp các hàm