tailieunhanh - Nhận dạng từ có thanh điệu khác nhau trong tiếng Việt.

Nhận dạng từ có thanh điệu khác nhau trong tiếng Việt. Cho tới năm 1950, các nhà điều khiển học đã đi đến hợp nhất với hoạt động nghiên cứu về Lý thuyết chung về các hệ thống (GST), lập ra cùng thời bởi nhà sinh học Ludwig von Bertalanffy, như một cố gắng xây dựng khoa học hợp nhất những nguyên lý chung phát triển của các hệ thống mở. | Tạp chí Tin học và Đĩêu khiền học T. 19 s. 2 2003 131-138 NHẬN DẠNG TỪ có THANH ĐIỆU KHÁC NHAU TRONG TIẾNG VIẸT ĐẶNG NGỌC ĐỨC1 LƯƠNG CHI MAI2 1 Alcatel Network System Vietnam 2 Viện Công nghệ thông tin Abstract. Vietnamese is a mono-syllabic tonal language. Recognition of Vietnamese syllables with six different tones is one of problems of Vietnamese automatic recognition systems. In this paper we present the speech recognition experiments with a Vietnamese speech database of words which have the same initial and final but different tones. The database contains 294 sentences of six words na ná nà nạ nã nả in random order which are recorded with a man voice in the office environment. Three systems have been developed using Markov Hidden Model HMM and HMM Neural Network hybrid separately. Three systems are trained with the same set of 214 sentences and then are tested with the same set of 63 sentences which are independent with previous training set. The experiments show that the hybrid system has best result with word-level accuracy and sentence- level accuracy . Tóm tắt. Tiếng Việt là một ngôn ngữ đơn âm và có thanh điệu. Việc nhận dạng các âm tiết tiếng Việt cùng với thanh điệu là một trong các vấn đề của hệ thống nhận dạng tiếng Việt. Bài báo này trình bày quá trình thử nghiệm nhận dạng trên một cơ sở dữ liệu tiếng gồm một tập các từ tiếng Việt giống nhau về âm đầu âm vần và chỉ khác nhau về thanh điệu. Cơ sở dữ liệu tiếng bao gồm 294 câu mỗi câu gồm có 6 từ na ná nà nạ nã nả được sắp xếp theo thứ tự ngẫu nhiên thu âm do giọng một người đọc trong môi trường văn phòng. Thử nghiệm áp dụng các phương pháp nhận dạng tiếng mạng nơ ron nhiều lớp mô hình Markov ẩn HMM và hệ thống lai ghép giữa mạng nơ ron và mô hình Markov ẩn NN-HMM . Các hệ thống nhận dạng được huấn luyện bằng cùng một tập gồm 214 câu sau đó được tiến hành nhận dạng trên một tập kiểm tra gồm 63 câu độc lập với các câu đã dùng để huấn luyện trước đó. Kết quả nhận dạng cho thấy hệ thống NN-HMM

• Tự động hoá
• Nhận dạng từ
• khoa học điều khiển
• hệ thống kỹ thuật
• điều khiển học
• nghiên cứu tin học
• Lý thuyết thuật toán
• tự động học
• tự động nhận dạng
• nhận dạng biển số đăng ký xe
• ảnh chụp từ camera
• khoa học kỹ thuật
• phần mềm nhận dạng
• bài toán nhận dạng
• Bài giảng Nhận dạng địa phương
• Nhận dạng địa phương
• Vấn đề Nhận dạng địa phương
• Yếu tố hình thành địa phương
• Yếu tố phát triển địa phương
• Nhận dạng địa phương từ góc nhìn kinh tế
• Thuật toán phát hiện văn bản
• Phương pháp nhận dạng văn bản
• Thuật toán nhận dạng từ
• Thuật toán nhận dạng kí tự
• Bài toán phân tích ảnh
• Tóm tắt luận án Tiến sĩ
• Tóm tắt luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Kỹ thuật nhận dạng người nói
• Từ khoá tiếng Việt
• Nhận dạng người nói dựa trên từ khoá
• Quy trình giám định pháp lý
• Nâng cao độ chính xác nhận dạng đối tượng
• Thiết bị bay không người lái
• Độ cao địa vật
• Máy bay không người lái
• Nhận dạng ảnh
• kỹ thuật điện
• Luận văn thạc sĩ
• Tóm tắt luận văn thạc sĩ
• Khoa học máy tính
• Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính
• Thiết kế hệ thống nhận dạng vân tay
• Nhận dạng vân tay từ ảnh số
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Toán học
• Cơ sở toán học cho tin học
• Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt
• Nhận dạng tiếng Việt từ vựng lớn
• Sáng kiến kinh nghiệm
• Sáng kiến kinh nghiệm THPT
• Sáng kiến kinh nghiệm Ngữ văn Khmer
• Nhận dạng danh từ chỉ người
• Ngữ văn Khmer
• Danh từ chỉ người trong từ thuần Khmer
• thiết kế hệ thống nhận dạng
• nhận dạng vân tay
• xử lý thông tin qua ảnh
• vân tay trong sinh trắc học
• xử lý ảnh trong Matlab
• xử lý thông tin
• Ứng dụng phân cụm trừ mờ
• Bài toán nhận dạng hệ điều khiển tự động
• Phân cụm trừ mờ
• Hệ nhận dạng
• Điều khiển mờ
• Hệ thống thông tin
• Nhận dạng thực thể
• Văn bản ngắn Tiếng Việt
• Bài toán nhận dạng thực thể
• Thuật toán L CRFs
• Công nghệ thông tin
• Mô hình nhận dạng thực thể
• Nhận dạng thực thể định danh
• Văn bản Tiếng Việt
• Nhận dạng tiếng nói
• Tiếng Việt nói
• Bộ công cụ nhận dạng Kaldi
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình âm học
• Từ điển phát âm
• Mạng nơ ron học sâu
• Mạng nơ ron tích chập
• Nhận dạng khuôn mặt
• Nhận dạng khuôn mặt từ video
• Nhận dạng đồ thị hàm số
• Đồ thị hàm số
• Nhận dạng đồ thị
• Bảng biến thiên
• Xác định hệ số từ đồ thị
• Ứng dụng kỹ thuật định danh
• Dữ liệu video
• Nhận dạng con người
• Nhận dạng hành động con người
• Dự đoán định danh của con người
• Giải pháp nhận dạng bệnh trên lúa
• Nhận dạng bệnh trên lúa
• Thiết bị di động thông minh
• Ứng dụng di động
• Đặc trưng SIFT
• Máy học SVM
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Chuyển đổi âm thoại sang văn bản
• Nhận dạng âm thanh
• Kỹ thuật nhận dạng từ vựng
• Nghiên cứu khoa học
• Đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường
• Thư viện lập trình mã nguồn mở
• Nhận dạng văn bản chữ Việt Anh
• Thư viện Tesseract
• Kiến trúc giải thuật nhận dạng chữ in
• Mô hình học từ điển thưa ứng dụng
• Nhận dạng thóc giống
• Mô hình học từ điển với nhãn phù hợp
• Mô hình học từ điển đảm bảo thưa
• Luận án tiến sĩ kỹ thuật
• Luận án kỹ thuật trắc địa bản đồ
• Phương pháp nhận dạng tự động
• Xây dựng cơ sở dữ liệu 3D
• Hệ thống UAV
• Dữ liệu ảnh UAV
• Thuật toán tạo DEM từ DSM
• Chuẩn hóa dữ liệu
• Vấn đề từ loại
• Lí thuyết điển dạng
• Nghiên cứu từ loại
• Ngôn ngữ học tri nhận
• Lí thuyết điển dạng trong nghiên cứu từ loại
• Mô hình học từ điển
• Nhận dạng ảnh thóc giống
• Mô hình cặp từ điển
• Nhận dạng từ không có rô và có rô
• Dạy học tiếng Khmer