tailieunhanh - Ổn định tuyệt đối mạng nơ ron mờ.

Ổn định tuyệt đối mạng nơ ron mờ. Năm 1935, nhà sinh học Nga P. K. Anokhin đã viết trong một cuốn sách về khái niệm sự phản hồi ("feedback afferentation"). Nhà khoa học Rumani Stefan Odobleja xuất bản Psychologie consonantiste (Paris, 1938) cũng mô tả nhiều nguyên lý của ngành điều khiển học. Vào những năm 1940 sự nghiên cứu các quá trình điều khiển/điều chỉnh và mô tả bằng mô hình toán học được tiếp tục nghiên cứu tiếp tục và năm 1034 có hai bài báo quan trọng đã được xuất bản. Đó là bài "Hành. | Tạp chí Tin học và Đĩêu khiền học T. 18 s. 2 2002 135--140 ỔN ĐỊNH TUYỆT Đốl MẠNG NƠRON MỜ LÊ HÙNG LÂN Abstract. The present paper develops the model of Hopfield neural networks with the concept of extended uncertain fuzzy neural networks. The method for evaluating robust absolute stability of those systems is derived based on theory of passivity. The main advantages of the method are the high generalization included many various classes of neural network the graphic interpretation and explicit expression of the criteria. Tóm tắt. Bài báo đua ra khái niêm mang nơron mờ bất đinh mở rông trên cơ sở phát triển mô hình mang nơron Hopfield. Với nhũng hệ thống này phuơng pháp đánh giá ổn định phi tuyến bền vũng đuợc xây dựng dụa trên lý thuyết về tính thụ động. Các ưu điểm chính của phuơng pháp đề ra là tính tổng quát cao có thể ứng dụng cho nhiều lớp mạng nơron khác nhau có thể hiện đồ thị trục quan và có biểu diễn tuờng minh các tiêu chuẩn. 1. ĐẶT VẤN ĐÊ Trong thời gian gần đây các mạng nơron nhân tạo trở thành đối tượng nghiên cứu hấp dẫn thu hút được sự quan tâm của đông đảo các nhà khoa học. Trong số các mạng nơron thì mạng Hopfield 2 5 là thông dụng nhất cấu trúc của nó bao gồm mạng nơron một tầng với các hên hệ ngược phi tuyến tổng quát và tuyến tính giữa các nơron. Mô hình mạng Hopfield được biểu diễn bang hệ phương trình sau n Uj ipj xj j 1 . n. 1 Trong đó n - số nơron trong mạng Xj - biến trạng thái của nơron thứ j Uj - tín hiệu ra của nơron thứ j Cị - hệ số hên hệ ngược tuyến tính Cj 0 i 1 . n ipj xj j 1 n - hàm phi tuyến thể hiện hên hệ giữa trạng thái Xj của mạng nơron thứ j với đầu ra Uj của nó A ữịj - ma trận vuông bậc n thể hiện hên hệ giữa các nơron li - tín hiệu ngoài li const i 1 . n. Đối với các hàm ipj xj j 1 . n thông thường giả thiết rang chúng là các hàm hên tục đơn trị thỏa mãn điều kiện Vj o 0 và Xj ipj xj 0 với Xj 0 j 1 n. 2 Mạng nơron Hopfield được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực ứng dụng trong đó có bài toán điều khiển. Để giải bài toán

• Kĩ thuật Viễn thông
• mạng nơ ron
• khoa học điều khiển
• hệ thống kỹ thuật
• điều khiển học
• nghiên cứu tin học
• Lý thuyết thuật toán
• tự động học
• Số lượng nơ ron trong lớp ẩn
• Mạng nơ ron hiệu chỉnh giản đồ hướng anten mạng
• Cấu trúc mạng nơ ron
• Số lượng nơ ron
• Nghiên cứu mạng nơ ron thần kinh
• Ứng dụng mạng nơ ron
• Mạng nơ ron thần kinh
• Dự báo lũ các sông
• Dự báo lũ
• Dự báo chỉ số VN Index
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo
• Cấu trúc mạng nơ ron nhân tạo
• Mạng truyền thẳng đa lớp
• Hệ suy diễn mở nơ ron
• Sử dụng mạng nơ ron
• Bài toán phụ tải điện năng
• Khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật mạng nơ ron
• Mạng máy tính
• Ứng dụng điều khiển trượt mạng nơ ron
• Điều khiển trượt
• Điều khiển trượt mạng nơ ron
• Cánh tay robot hai bậc tự do
• Luận văn thạc sĩ
• Luận văn thạc sĩ kỹ thuật
• Lý thuyết mạng nơ ron
• Phân loại khuân mặt
• Khoa học máy tính
• Luận văn khoa học máy tính
• Mạng nơ ron học sâu
• Mạng nơ ron tích chập
• Nhận dạng khuôn mặt
• Nhận dạng khuôn mặt từ video
• Ước lượng băng thông
• Công nghệ trí tuệ nhân tạo
• Cấu trúc mạng nơ ron hồi quy
• Mô hình mạng nơ ron LSTM
• Mạng nơ ron truyền thẳng
• Mạng nơ ron lan truyền ngược
• Suy giảm độ dốc
• Machine learning cơ bản
• Deep learning
• Mạng Inception v3
• Kiến trúc mạng nơ ron
• Mô hình lưu trữ trạng thái trực giao tĩnh
• Hiệu chỉnh giản đồ phát xa anten mạng pha
• Anten mạng pha
• Giản đồ phát xạ
• Mạng nơ ron Wavelet
• Nhận dạng hệ động lực
• Huấn luyện mạng Wavelet
• Cấu trúc của mạng Nơron wavelet
• Xử lý liên kết điểm dấu ra đa
• Công cụ mạng nơ ron hopfield
• Mạng nơ ron hopfield
• Phương pháp mạng nơron
• Thuật toán liên kết điểm dấu
• Joint probability data association
• Công nghệ xây dựng
• Mạng nơ ron nhân tạo dự báo
• Công tác hỗn hợp bê tông tự lèn
• Bê tông tự lèn
• Ứớc lượng phi tuyến tính
• Khả năng lấp đầy
• Khả năng chảy xuyên
• Phân loại ảnh viễn thám
• Dữ liệu không gian địa lý
• Mạng nơ ron một lớp
• Thuật toán huấn luyện mạng
• Mạng Nơ ron hồi quy
• Recurrent Neural Networks
• Sequential data
• Mạng nơ ron truyền thống
• Mạng LSTM
• Nhận dạng biển số ô tô
• Tạp chí khoa học
• Nghiên cứu mạng nơ ron nhân tạo
• Dự báo lưu lượng nước
• Hồ Hoà Bình
• Điều khiển thích nghi
• Thích nghi theo mô hình tham khảo
• Mô hình tham khảo
• Tham khảo dựa trên mạng nơ ron RBF
• Mô hình mạng nơ ron RBF
• Giải bài toán thủy lực hỗn hợp
• Công nghệ mạng Nơ ron tế bào
• Mạng nơ ron tế bào
• Phương trình thủy lực hỗn hợp
• Phương trình Saint venant
• Nhận dạng chữ số viết tay
• Multi layer perceptron
• Mô hình mạng nơ ron tích chập
• Kiến trúc CNN
• Kết hợp mạng Nơ ron và logic mờ
• Mạng Nơ ron và logic mờ
• Điều khiển quỹ đạo chuyển động
• Robot tự hành trong môi trường không xác định
• Môi trường không xác định
• Điều khiển phi tuyến phương tiện ngầm
• Mạng nơ ron thích nghi
• Phương tiện ngầm
• Điều khiển phi tuyến
• Chỉ số nén của đất
• Lựa chọn cấu trúc mạng nơ ron nhân tạo
• Dự báo chỉ số nén của đất
• Chỉ số nén Cc của đất đá
• Mô hình mạng nơ ron nhân tạo
• Mạng nơ ron nhân tạo đa lớp MLP
• Trí thông minh nhân tạo
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên