tailieunhanh - Phương pháp ước lượng thông số hệ thống sử dụng hàm trung gian.

Phương pháp ước lượng thông số hệ thống sử dụng hàm trung gian. Công bố bộ số liệu chi tiết về mức độ tích lũy các độc tố trong loài sinh vật (Sá Sùng, Ngán, Sò huyết và Tu hài) và hệ số tích lũy sinh học BAF, BSAF trong từng loài sinh vật tương ứng với các độc tố (Hg, As và PCBs). | Tạp chí Tin học và Điêu khiển học T. 17 s. 2 2001 1-12 SYSTEM PARAMETER ESTIMATION METHODS USING TEMPLATE FUNCTIONS L. KEVICZKY and PHAM HUY THOA Abstract. This paper presents a system parameter estimation method for correlated noise systems by using template functions and conjugate equations. The so-called extended template function estimator is developed on the basis of the conjugate equation theory. Under some weak conditions the parameter estimates obtained with the extended template function method are asymptotically Gaussian distributed. The covariance matrix of this distribution can then be used as a measure of the accuracy. In this paper it will be shown that this matrix can be optimized with respect to the vector of template functions and to the prefilter and that an optimal vector of template functions really do exist. With the optimal choice of the template function vector and of the prefilter the proposed extended template function estimator reduces to the optimal instrumental variable estimator. When implementing the optimal template function method a multistep algorithm consisting of four simple steps is proposed to estimate the system parameters and the parameters describing the noise characteristics. Tóm tắt. Bài này trình bày một phưoug pháp đánh giá thông số hệ thống đối với các hệ ồn nhiều có tưoaig quan trên co sỏ các hàm mẫu và các phương trình liên hợp. Bộ đánh giá dùng hàm mẫu mở rộng được phát triển dựa trên lý thuyết các phưoTig trình liên hợp. Trong một số điêu kiện yếu các đánh giá thông số nhận đu ọ c bằng phương pháp hàm mẫu mỏ rộng có phân bố Gauss tiệm cận. Ma trận hiệp biến của phân bố này có thể đuợc dùng như một thu d c đo độ chính xác. Trong bài báo này chúng tôi sẽ chúng tỏ rằng ma trận này có thể được tối UTJ hóa đối vó i vectơ các hàm mẫu đối vó i bộ tiền lọc và chúng minh sư tồn tại của vecto tối ưu các hàm mâu. Vó i việc chọn tối ưu vecto các hàm mâu và bộ tiền lọc bộ đánh giá dùng các hàm mẫu mỏ rộng được đề xuất qui về bộ .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.