tailieunhanh - Một cách tiếp cận ra quyết định trong chẩn đoán lâm sàng

Một cách tiếp cận ra quyết định trong chẩn đoán lâm sàng. Một số bài toán điều khiển tối ưu quan trọng trình bày các mô hình và ý tưởng của giải pháp các bài toán điều khiển tối ưu của hệ động cỡ lớn nhiều bước, tối ưu mờ, tối ưu đa mục tiêu, tối ưu đa mục tiêu của một hệ phân cấp vì chúng có ý nghĩa lớn về mặt toán học cũng như quản lý. | Tạp chí Tin học và Đỉẽu khiển học T. 16 S 1 2000 45-51 MỘT THUẬT TOÁN PHÁT HIỆN VÙNG VÀ ỨNG DỤNG CỦA NÓ TRONG QUÁ TRÌNH VÉC Tơ HÓA Tự ĐỘNG ĐỖ NĂNG TOÀN Abstract In this paper we present an algorithm based on using the contours to detect region and its implementation in automatic vectorizing process. In general regions are solid objects without holes inside and their sizes are bigger than the given threshold 0. The algorithm is used to select vectorizing method for each object in automatic vectorizing process. 1. GIÓI THIỆU Việc chuyển đổi từ các bản đồ giấy sang bản đồ trên các máy tính nhờ các kỹ thuật véc tơ hóa tự động và bán tự động trong những năm gần đây rất được quan tâm đã có nhiều hệ thống dạng này như R2V VPmaxNT Imageln MapScan . Có nhiều phương pháp véc tơ hóa nhưng đối với bản đồ hay bản vẽ kỹ thuật có hai phương pháp chính - Phương pháp véc tơ hóa theo xương thường được tiến hành dựa trên kỹ thuật làm mảnh đối tượng được bóc dần lớp biên cho đến khi bị thu mảnh lại thành một đường duy nhất có độ dày bằng một pixel sau đó liên kết các điểm xương vói nhau thành xâu các điểm kề nhau. Phương pháp này được áp dụng cho các đối tượng là các đoạn thẳng đường tron cung tròn như đường ranh giới đường bình độ. nhưng không thích hợp cho các đối tượng như ao hồ. - Phương pháp véc tơ hóa theo đường biên được tiến hành dựa trên kỹ thuật dò biên đối tượng sẽ được véc tơ hóa theo các đường viền. Phương pháp này rất thích hợp đối với các đối tượng là ao hồ. Thực tế bản đồ thường chứa cả hai loại đối tượng nêu trên do đó nảy sinh vấn đề phân loại các đối tượng để lựa chọn phương pháp véc tơ hóa thích hợp. Để thực hiện việc này có thể tiến hành một cách bán tự dộng nhờ việc chọn các vùng và chỉ định chế độ véc tơ thích hợp với vùng ấy. Việc này thường mất công và khó khăn do các đối tượng ờ gần nhau. Bài báo này chỉ ra một thuật toán phát hiện vùng một cách tự động nhờ sử dụng chu tuyến và qua đó nêu ra một thuật toán véc to hóa tự động kết hợp cả hai chế độ véc tơ .