tailieunhanh - Mô hình hồi quy qua gốc tọa độ

Khi hệ số ước lượng cho thấy được cho thấy khác 0 không có ý nghĩa. Mô hình hồi quy tổng thể như sau: E (Y / X ) = β 2 X i MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY 2 BIẾN Yi = β 2 X i + u i Mô hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên: ˆ β2 = ˆ σ2 ∑ ei2 ˆ ˆ Var ( β 2 ) = ,σ 2 = n −1 ∑ X i2 ∑XY ∑X i 2 i ˆ Yˆi = β 2 X i + e i i . Mô hình tuyến tính logarit (log-log) Xét mô hình HQ mũ : Y = β X. | . Mô hình tuyến tính logarit log-log Xét mô hình HQ mũ Y ỊỊ Xe Lấy log 2 vế để đưa về mô hình tuyến tính theo tham số In Yị In P2 In Uị d nY dX dY A EY X là hê số co giãn của Y đối với X khi X tăng 1 . Mô hình hồi quy qua gốc tọa độ Khi hệ số ước lượng cho thấy được cho thấy khác 0 không có ý nghĩa. Mô hình hồi quy tổng thể như sau E Y X XX r ỊXX ị U Mô hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên Yị ị Sị Ví dụ Phương trình hồi qui có dạng InYi 2 - 0 751nXi ui Cho thấy rằng khi giá tăng 1 thì lượng cầu của loại hàng hoá này sẽ giảm 0 75 . . Mô hình bán logarit Mô hình bán logarit là mô hình có một biến biến Y hoặc X xuất hiện dưới dạng logarit 111. Mô hinh J lnr dĩỊY InY p p2 X u Thay đồi tưong đối của biến phụ thuộc Y BI----- Thay đồi tuyêt đối của biến đôc lâp X Nếu nhân thay đổi tưong đối của Y lên 100 thì P2 P2 0 sẽ là tốc độ tăng trưởng của Y đối với thay đổi tuyệt đối của t. Nếu p2 0 thì p2 là tốc độ giâm sút. Dependent Variable LOG RGDP Method Least Squares Date 07 30 10 Time 22 34 Sample 1 20 Included observations 20 Variable Coefficient std. Error t-Statistic Prob. c T R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared var . of regression Aka ike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob F-statistic Với Yt In RGDP và kết quả hồi quy như sau lny ĩ 0 0247 GDP thực tăng với tốc độ 2 47 năm từ 1972-1991. Ví dụ Tổng SP nội địa tính theo giá GDP thực năm 1987 của Mỹ trong khoảng thời gian 1972-1991 t NĂM RGDP Y t NĂM RGDP Y 1972 1982 1973 1983 1974 1984 1975 1985 1976 1986 1977 1987 1978 1988 1979 1989 4838 1980 1990 1981 1991 4821 MÔ hình xu hướng tuyến tính Thay vì ước lượng mô hình .