tailieunhanh - Bài giảng Một số hướng nghiên cứu và ứng dụng - Lê Thanh Hương

Bài giảng "Một số hướng nghiên cứu và ứng dụng" do Lê Thanh Hương cung cấp cho người đọc các nội dung: Web ngữ nghĩa, những gì có thể làm được, các loại ứng dụng, what needs to be done, aggregation Inference example, application patterns,. . | MỘT SỐ HƯỚNG NGHIÊN cứu VÀ ỨNG DỤNG Các loại ứng dụng Các dạng dữ liệu bán cấu trúc Các ứng dụng mở thêm các chức năng mới với các loại dữ liệu cũ và mới Ví dụ Quản lý thông tin cá nhân Chandler Mạng xã hội FOAF Tổ chức thông tin RSS PRISM Dữ liệu thư viện bảo tàng Dublin Core Harmony Web ngữ nghĩa Mục tiêu phát triển các chuẩn chung và công nghệ cho phép máy tính có thể hiểu được nhiều hơn thông tin trên Web sao cho chúng có thể hỗ trỢ tốt hơn việc khám phá thông tin tích hợp dữ liệu và tự động hóa các công việc. Những gì có thể làm được Nếu dữ liệu đầu vào ở dạng các hàm sau có thể thực hiện Tích hợp nhiều nguồn dữ liệu Suy diễn đê sinh ra thông tin mới Truy vấn đê sinh ra kết quả mong muốn Input data Aggregation Inference Query Results Các hàm tổng quát 1 Aggregation Inference New Knowledge Building on the success of XML Common syntactic framework for data representation supporting use of common tools But lacking semantics provides no basis for automatic aggregation of diverse sources RDF a semantic framework Automatic aggregation graph merging Inference from aggregated data sources generates new knowledge Domain knowledge from ontologies and inference rules What needs to be done Information design Data-use strategies and inference rules Mechanisms for acquisition of existing data sources Mechanisms for presentation or utilization of the resulting information Aggregation Inference Example Consider three datasets describing vehicles passenger capacities the capacity of some roads the effect of policy options on vehicle usage Aggregation and inference may yield passenger transportation capacity of a given road in response to various policy options using existing open software building blocks Benefits Greater use of off-the-shelf software reduced development cost and risk Re-use of information designs reduced application design costs better information sharing between applications Flexibility systems can adapt as requirements evolve Open access to information