tailieunhanh - Bài giảng Thống kê ứng dụng và PPTN (210335): Hàm phân phối - Lương Hồng Quang

Bài giảng Thống kê ứng dụng và PPTN (210335): Hàm phân phối do Lương Hồng Quang biên soạn trình bày về biến ngẫu nhiên; hàm phân phối; hàm phân phối chuẩn. Ngoài ra, bài giảng còn giới thiệu một số đồ thị hàm phân phối. Mời các bạn tham khảo bài giảng để hiểu rõ hơn về những nội dung này.     | THỐNG KÊ ỨNG DỤNG VÀ PPTN (210335) Hàm phân phối Lương Hồng Quang Biến ngẫu nhiên (BNN) Các tính chất của BNN Có giá trị là số Xác định dựa vào một không gian mẫu nào đó và tương ứng với một sự kiện Có xác suất tương ứng BNN (random variable) thường được biểu diễn là X và giá trị của nó là x. Xem các ví dụ trang 21 - TLTK Biến ngẫu nhiên (BNN) BNN liên tục khi số lượng giá trị của BNN là vô hạn không đếm được. BNN rời rạc khi số lượng giá trị của nó là hữu hạn hay vô hạn đếm được. Hàm phân phối Phân phối/phân bố chuẩn Phân phối t-Student Phân phối Fisher Phân bố 2 Sinh viên đọc tài liệu, thực tập trên MS Excel, Matlab để hiểu rõ các hàm phân phối :) Phân phối chuẩn Ký hiệu phân phối chuẩn: N( , 2) - số trung bình - độ lệch chuẩn Đặc tính của phân phối chuẩn Đối xứng qua z = 0 hay (x = ) f(x) giảm nhanh khi x ở xa vị trí trung bình, và tiệm cận trục x Diện tích dưới đường biểu diễn cho: - ) . | THỐNG KÊ ỨNG DỤNG VÀ PPTN (210335) Hàm phân phối Lương Hồng Quang Biến ngẫu nhiên (BNN) Các tính chất của BNN Có giá trị là số Xác định dựa vào một không gian mẫu nào đó và tương ứng với một sự kiện Có xác suất tương ứng BNN (random variable) thường được biểu diễn là X và giá trị của nó là x. Xem các ví dụ trang 21 - TLTK Biến ngẫu nhiên (BNN) BNN liên tục khi số lượng giá trị của BNN là vô hạn không đếm được. BNN rời rạc khi số lượng giá trị của nó là hữu hạn hay vô hạn đếm được. Hàm phân phối Phân phối/phân bố chuẩn Phân phối t-Student Phân phối Fisher Phân bố 2 Sinh viên đọc tài liệu, thực tập trên MS Excel, Matlab để hiểu rõ các hàm phân phối :) Phân phối chuẩn Ký hiệu phân phối chuẩn: N( , 2) - số trung bình - độ lệch chuẩn Đặc tính của phân phối chuẩn Đối xứng qua z = 0 hay (x = ) f(x) giảm nhanh khi x ở xa vị trí trung bình, và tiệm cận trục x Diện tích dưới đường biểu diễn cho: - ) [99% dân số nằm trong khoảng z từ -3 đến +3] Trị số đặc biệt khác: Diện tích dưới đường biểu diễn cho: -1,96 < z <+1,96 = Hình 1: Đồ thị hàm phân bố chuẩn. Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a Hình 2: Đồ thị hàm phân bố chuẩn. Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a Hình 3: Đồ thị hàm phân bố chuẩn. Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a Hình 4: Đồ thị hàm phân bố Gaussian. Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a Hình 5: Đồ thị 3-D hàm mật độ của phân bố Gaussian. Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a Hình 6: Hàm mật độ của phân phối t-Student. Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a Hình 7: Hàm mật độ của phân phối F. Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a ***** Hình 8: Hàm mật độ của phân phối 2. Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a Bộ môn Kỹ Thuật Thực phẩm – Khoa Công nghệ Thực .

• Toán học
• Thống kê ứng dụng và PPTN
• Bài giảng Thống kê ứng dụng và PPTN
• Phương pháp thí nghiệm
• Hàm phân phối
• Hàm phân phối chuẩn
• Biến ngẫu nhiên
• Thống kê mô tả
• Tài liệu xác suất
• Biểu đồ trong thống kê
• Kiểm định giả thuyết thống kê
• Trắc nghiệm U
• Bước thực hiện trắc nghiệm U
• Thiết kế thí nghiệm
• Hàm phân bố xác suất
• Phần mềm ứng dụng xử lý số liệu
• Thống kê ứng dụng
• Bài giảng Thống kê ứng dụng
• Bài giảng Ước lượng
• Ước lượng khoảng
• Ước lượng điểm
• Bài giảng Biến ngẫu nhiên
• Tài liệu Biến ngẫu nhiên
• Phân loại biến ngẫu nhiên
• Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên
• Đặc trưng biến ngẫu nhiên
• Ứng dụng biến ngẫu nhiên
• Mô hình biến ngẫu nhiên
• Biến ngẫu nhiên phức hợp
• Các nghiên cứu thủy lợi
• Nghiên cứu thủy lợi
• Xác suất thống kê
• Bài giảng Xác suất thống kê
• Biến ngẫu nhiên một chiều
• Phân loại biến ngẫu nhiên một chiều
• Phân phối xác suất biến ngẫu nhiên một chiều
• Hàm của biến ngẫu nhiên một chiều
• Kỳ vọng toán của biến ngẫu nhiên
• Tính chất biến ngẫu nhiên
• Bài giảng Xác suất và thống kê trong y dược
• Xác suất và thống kê trong y dược
• Biểu diễn biến ngẫu nhiên
• Hai biến ngẫu nhiên rời rạc độc lập
• Biến ngẫu nhiên liên tục
• Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê trong y học
• Lý thuyết xác suất và thống kê trong y học
• Hàm phân phối biến ngẫu nhiên
• Biến ngẫu nhiên rời rạc độc lập
• Hàm của biến ngẫu nhiên
• khoa học giáo dục
• kinh tế phát triển
• phân loại biến ngẩu nhiên
• Luật yếu số lớn
• Các biến ngẫu nhiên
• Điều kiện khả tích đều
• Điều kiện khả tích
• Khái niệm biến ngẫu nhiên
• Biến ngẫu nhiên đặc biệt
• Biến ngẫu nhiên chuẩn
• Biến ngẫu nhiên nhị thức
• Tài liệu xác suất thống kê
• Đại cương xác suất thống kê
• Lý thuyết thống kê
• Phân phối chuẩn
• Biến ngẫu nhiên rời rạc
• Phân phối xác suất
• Quy luật phân bố xác suất
• Đặc trưng của một biến ngẫu nhiên
• Đặc trưng của biến ngẫu nhiên
• Mômen trung tâm bậc cao
• Bài giảng Thống kê kinh doanh
• Thống kê kinh doanh
• Biểu ngẫu nhiên
• Cơ sở lý thuyết truyền tin
• Lý thuyết truyền tin
• Quá trình ngẫu nhiên
• Tín hiệu ngẫu nhiên rời rạc
• Tính độc lập thống kê
• tài liệu học đại học
• toán học
• xác suất của biến cố
• phép thử ngẫu nhiên
• biến cố ngẫu nhiên
• quy luật phân phối xác suất
• Phân loại biến
• Xác suất thống kê Chương 2
• Đầu biến ngẫu nhiên
• Luật phân phối
• Lý thuyết xác suất
• Thống kê toán học
• Bài giảng Thống kê toán học
• Giá trị đặc trưng của biến ngẫu nhiên
• Nguyên lý xác suất
• Biến ngẫu nhiên hai chiều
• Phân phối biên duyên
• Bài giảng Xác xuất thống kê
• Xác xuất thống kê
• Hàm mật độ
• Hàm phân phối xác suất
• Tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên
• Ma trận Toeplitz
• Không gian xác suất
• Biến ngẫu nhiên thực
• Bất đẳng thức
• Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học
• Tóm tắt luận văn Thạc sĩ
• Xấp xỉ phân bố chuẩn
• Dãy biến ngẫu nhiên
• Dãy biến ngẫu nhiên unordered martin gale
• Bài giảng Thống kê máy tính
• Thống kê máy tính
• Thống kê máy tính và ứng dụng
• Biến ngẫu nhiên phái sinh