tailieunhanh - Bài giảng Phân tích thiết kế giải thuật: Chương 6 - ĐH Bách khoa

Bài giảng Phân tích thiết kế giải thuật: Chương 6 - Fibonacci Heaps nêu lên cấu trúc của Fibonacci Heap; các thao tác lên Heap hợp nhất được; cây nhị thức không thứ tự; tạo một Fibonacci Heap mới; chèn một nút vào Fibonacci Heap; hợp nhất hai Fibonacci Heap;. Mời các bạn tham khảo. | Chương 6: Fibonacci Heaps Cấu trúc của Fibonacci heap Định nghĩa Một Fibonacci heap là một tập các cây mà mỗi cây đều là heap-ordered. Cây trong Fibonacci heap không cần thiết phải là cây nhị thức. Cây trong Fibonacci heap là có gốc nhưng không có thứ tự (unordered). Chương 6: Fibonacci Heaps Cấu trúc của Fibonacci heap (tiếp) Hiện thực Fibonacci heap trong bộ nhớ: Mỗi nút x có p[x]: con trỏ đến nút cha của nó. child[x]: con trỏ đến một con nào đó trong các con của nó. Các con của x được liên kết với nhau trong một danh sách vòng liên kết kép (circular, doubly linked list), gọi là danh sách các con của x. Mỗi con y trong danh sách các con của x có các con trỏ left[y], right[y] chỉ đến các anh em bên trái và bên phải của y. Nếu y là con duy nhất của x thì left[y] = right[y] = y. Chương 6: Fibonacci Heaps Cấu trúc của Fibonacci heap (tiếp) Hiện thực Fibonacci heap trong bộ nhớ (tiếp): Các trường khác trong nút x degree[x]: số các con chứa trong danh sách các con của nút x mark[x]: có trị bool là TRUE hay FALSE, chỉ rằng x có mất một con hay không kể từ lần cuối mà x được làm thành con của một nút khác. Chương 6: Fibonacci Heaps Cấu trúc của Fibonacci heap (tiếp) Hiện thực Fibonacci heap trong bộ nhớ (tiếp): Fibonacci heap H Truy cập H bằng con trỏ min[H] đến nút gốc của cây chứa khoá nhỏ nhất gọi là nút nhỏ nhất của H. Nếu H là trống thì min[H] = NIL. Tất cả các nút gốc của các cây trong H được liên kết với nhau bỡi các con trỏ left và right của chúng thành một sách liên kết kép vòng gọi là danh sách các gốc của H. n[H]: số các nút hiện có trong H. Chương 6: Fibonacci Heaps Cấu trúc của Fibonacci heap: ví dụ Chương 6: Fibonacci Heaps Hàm thế năng Dùng phương pháp thế năng để phân tích hiệu suất của các thao tác lên các Fibonacci heap. Cho một Fibonacci heap H gọi số các cây của Fibonacci heap H là t(H) gọi số các nút x được đánh dấu (mark[x] = TRUE) là m(H). Hàm thế năng của H được . | Chương 6: Fibonacci Heaps Cấu trúc của Fibonacci heap Định nghĩa Một Fibonacci heap là một tập các cây mà mỗi cây đều là heap-ordered. Cây trong Fibonacci heap không cần thiết phải là cây nhị thức. Cây trong Fibonacci heap là có gốc nhưng không có thứ tự (unordered). Chương 6: Fibonacci Heaps Cấu trúc của Fibonacci heap (tiếp) Hiện thực Fibonacci heap trong bộ nhớ: Mỗi nút x có p[x]: con trỏ đến nút cha của nó. child[x]: con trỏ đến một con nào đó trong các con của nó. Các con của x được liên kết với nhau trong một danh sách vòng liên kết kép (circular, doubly linked list), gọi là danh sách các con của x. Mỗi con y trong danh sách các con của x có các con trỏ left[y], right[y] chỉ đến các anh em bên trái và bên phải của y. Nếu y là con duy nhất của x thì left[y] = right[y] = y. Chương 6: Fibonacci Heaps Cấu trúc của Fibonacci heap (tiếp) Hiện thực Fibonacci heap trong bộ nhớ (tiếp): Các trường khác trong nút x degree[x]: số các con chứa trong

• Kỹ thuật lập trình
• Phân tích thiết kế giải thuật
• Bài giảng Phân tích thiết kế giải thuật
• Fibonacci Heaps
• Heap hợp nhất được
• Cách tạo một Fibonacci Heap mới
• Cách chèn một nút vào Fibonacci Heap
• Kỹ thuật thiết kế giải thuật
• Thiết kế giải thuật
• Bài giảng thiết kế giải thuật
• Kỹ thuật phân tích thiết kế giải thuật
• Phân tích thuật toán
• Phương pháp phân tích thuật toán
• Vai trò của phân tích thuật toán
• Quá trình phân tích thuật toán
• Phân tích thiết kế thuật toán
• Thiết kế thuật toán
• Bài giảng Phân tích thiết kế thuật toán
• Giải thuật xấp xỉ
• Bài toán che phủ đỉnh
• Bài toán NP đầy đủ
• Phân tích thiết kế giải thuật chương 37
• Bài giảng Phân tích thiết kế
• Phân tích thiết kế dữ liệu
• Cắt tỉa Alpha Beta
• Tiêu chuẩn đánh giá giải thuật
• Phương pháp đánh giá giải thuật
• Phương pháp thiết kế thuật giải
• Thuật toán chính xác
• Thuật toán gần đúng
• Bước thiết kế một thuật giải
• Single Source Shortest Paths
• Phân tích thiết kế giải thuật chương 10
• Giải bài toán các đường đi ngắn nhất
• Biểu diễn các đường đi ngắn nhất
• Thuật toán sắp xếp
• Phân tích thuật toán sắp xếp
• Thuật toán tìm kiếm
• Phân tích thuật toán tìm kiếm
• Kỹ thuật phân tích thuật toán
• Đánh giá một giải thuật
• Cây khung nhỏ nhất
• Giải thuật tổng quát
• Giải thuật của Kruskal
• Giải thuật của Prim
• Phân tích giải thuật
• Hệ thức truy hồi
• Độ phức tạp giải thuật
• Phân tích giải thuật lặp
• Phân tích giải thuật đệ quy
• Phân tích thuật giải
• Thiết kế thuật giải
• Chiến lược thiết kế thuật giải
• Quy hoạch động
• Biểu diễn thuật giải
• Phân tích thiết kế thuật toán
• Kỹ thuật tối ưu hóa chương trình
• Mức thiết kế một chương trình
• Kỹ thuật tinh chế mã
• Kỹ thuật tối ưu hóa rẽ nhánh
• Phương pháp thiết kế thuật toán
• Tối ưu thuật toán
• Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Chia để trị
• Giải thuật quay lui
• Giải thuật tìm kiếm trong đồ thị
• Biểu diễn của một đồ thị
• Biểu diễn một đồ thị vô hướng
• Biểu diễn một đồ thị có hướng
• Giải thuật sắp xếp
• Chương trình sắp xếp
• Cấu trúc dữ liệu
• Giải thuật lưu trữ ngoài
• Giải thuật nâng cao
• Kỹ thuật phân tích giải thuật
• Hệ thống thông tin
• Giải thuật hình học
• Giải thuật so khớp chuỗi
• Hình học tính toán
• Giải thuật thô sơ
• Kỹ thuật quét
• Tính đúng đắn
• Kỹ thuật mã hóa
• Giải thuật đệ quy
• Thiết kế giải thuật đệ quy
• Đệ quy tuyến tính
• Đệ quy nhị phân