tailieunhanh - Bài giảng Phân tích thiết kế giải thuật: Chương 1 - ĐH Bách khoa

Dưới đây là bài giảng Phân tích thiết kế giải thuật: Chương 1 - Dynamic Programming. Bài giảng bao gồm những nội dung về nguyên tắc của Dynamic Programming; các yếu tố để áp dụng Dynamic Programming; một biến dạng của Dynamic Programming. | Ch. 1: Dynamic Programming Dynamic Programming Ch. 1: Dynamic Programming Giới thiệu Dynamic programming giải bài toán bằng cách kết hợp các lời giải của các bài toán con. (ở đây “programming” không có nghĩa là lập trình). So sánh dynamic programming và “chia-và-trị” (divide-and-conquer) Giải thuật chia-và-trị chia bài toán thành các bài toán con độc lập , giải chúng bằng đệ quy, kết hợp chúng để có lời giải cho bài toán ban đầu. Giải thuật dynamic programming các bài toán con không độc lập với nhau: chúng có chung các bài toán con nhỏ hơn. giải mỗi bài toán con chỉ một lần, và ghi nhớ lời giải đó trong một bảng để truy cập khi cần đến. Ch. 1: Dynamic Programming Bài toán tối ưu Bài toán tối ưu có thể có nhiều lời giải mỗi lời giải có một trị Tìm lời giải có trị tối ưu (cực tiểu hay cực đại). Ch. 1: Dynamic Programming Nguyên tắc của dynamic programming Một giải thuật dynamic programming được xây dựng qua bốn bước: 1. Xác định cấu trúc của một lời giải tối ưu. 2. Định nghĩa đệ quy cho giá trị của một lời giải tối ưu. 3. Tính giá trị của một lời giải tối ưu từ dưới lên (“bottom-up”). 4. Xây dựng lời giải tối ưu từ các thông tin đã tính. Ch. 1: Dynamic Programming Nhân một chuỗi ma trận Cho một chuỗi ma trận A1, A2,., An . Xác định tích A1A2 An dựa trên giải thuật xác định tích của hai ma trận. Biểu diễn cách tính tích của một chuỗi ma trận bằng cách “đặt giữa ngoặc” (parenthesize) các cặp ma trận sẽ được nhân với nhau. Một tích của một chuỗi ma trận là fully parenthesized nếu nó là một ma trận hoặc là tích của hai tích của chuỗi ma trận fully parenthesized khác, và được đặt giữa ngoặc. Ví dụ: một vài tích của chuỗi ma trận được fully parenthesized A (AB) ((AB)C). Ch. 1: Dynamic Programming Chuỗi ma trận fully parenthesized Ví dụ: Cho một chuỗi ma trận A1 , A2 , A3 , A4 . Tích A1A2A3A4 có thể được fully parenthesized theo đúng 5 cách khác nhau: (A1(A2(A3A4))) . | Ch. 1: Dynamic Programming Dynamic Programming Ch. 1: Dynamic Programming Giới thiệu Dynamic programming giải bài toán bằng cách kết hợp các lời giải của các bài toán con. (ở đây “programming” không có nghĩa là lập trình). So sánh dynamic programming và “chia-và-trị” (divide-and-conquer) Giải thuật chia-và-trị chia bài toán thành các bài toán con độc lập , giải chúng bằng đệ quy, kết hợp chúng để có lời giải cho bài toán ban đầu. Giải thuật dynamic programming các bài toán con không độc lập với nhau: chúng có chung các bài toán con nhỏ hơn. giải mỗi bài toán con chỉ một lần, và ghi nhớ lời giải đó trong một bảng để truy cập khi cần đến. Ch. 1: Dynamic Programming Bài toán tối ưu Bài toán tối ưu có thể có nhiều lời giải mỗi lời giải có một trị Tìm lời giải có trị tối ưu (cực tiểu hay cực đại). Ch. 1: Dynamic Programming Nguyên tắc của dynamic programming Một giải thuật dynamic programming được xây dựng qua bốn bước: 1. Xác .

• Kỹ thuật lập trình
• Phân tích thiết kế giải thuật
• Bài giảng Phân tích thiết kế giải thuật
• Dynamic Programming
• Nguyên tắc của Dynamic Programming
• Yếu tố áp dụng Dynamic Programming
• Biến dạng của Dynamic Programming
• Kỹ thuật thiết kế giải thuật
• Thiết kế giải thuật
• Bài giảng thiết kế giải thuật
• Kỹ thuật phân tích thiết kế giải thuật
• Phân tích thuật toán
• Phương pháp phân tích thuật toán
• Vai trò của phân tích thuật toán
• Quá trình phân tích thuật toán
• Phân tích thiết kế thuật toán
• Thiết kế thuật toán
• Bài giảng Phân tích thiết kế thuật toán
• Giải thuật xấp xỉ
• Bài toán che phủ đỉnh
• Bài toán NP đầy đủ
• Phân tích thiết kế giải thuật chương 37
• Bài giảng Phân tích thiết kế
• Phân tích thiết kế dữ liệu
• Cắt tỉa Alpha Beta
• Tiêu chuẩn đánh giá giải thuật
• Phương pháp đánh giá giải thuật
• Phương pháp thiết kế thuật giải
• Thuật toán chính xác
• Thuật toán gần đúng
• Bước thiết kế một thuật giải
• Single Source Shortest Paths
• Phân tích thiết kế giải thuật chương 10
• Giải bài toán các đường đi ngắn nhất
• Biểu diễn các đường đi ngắn nhất
• Thuật toán sắp xếp
• Phân tích thuật toán sắp xếp
• Thuật toán tìm kiếm
• Phân tích thuật toán tìm kiếm
• Kỹ thuật phân tích thuật toán
• Đánh giá một giải thuật
• Cây khung nhỏ nhất
• Giải thuật tổng quát
• Giải thuật của Kruskal
• Giải thuật của Prim
• Phân tích giải thuật
• Hệ thức truy hồi
• Độ phức tạp giải thuật
• Phân tích giải thuật lặp
• Phân tích giải thuật đệ quy
• Phân tích thuật giải
• Thiết kế thuật giải
• Chiến lược thiết kế thuật giải
• Quy hoạch động
• Biểu diễn thuật giải
• Phân tích thiết kế thuật toán
• Kỹ thuật tối ưu hóa chương trình
• Mức thiết kế một chương trình
• Kỹ thuật tinh chế mã
• Kỹ thuật tối ưu hóa rẽ nhánh
• Phương pháp thiết kế thuật toán
• Tối ưu thuật toán
• Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Chia để trị
• Giải thuật quay lui
• Giải thuật tìm kiếm trong đồ thị
• Biểu diễn của một đồ thị
• Biểu diễn một đồ thị vô hướng
• Biểu diễn một đồ thị có hướng
• Giải thuật sắp xếp
• Chương trình sắp xếp
• Cấu trúc dữ liệu
• Giải thuật lưu trữ ngoài
• Giải thuật nâng cao
• Kỹ thuật phân tích giải thuật
• Hệ thống thông tin
• Giải thuật hình học
• Giải thuật so khớp chuỗi
• Hình học tính toán
• Giải thuật thô sơ
• Kỹ thuật quét
• Tính đúng đắn
• Kỹ thuật mã hóa
• Giải thuật đệ quy
• Thiết kế giải thuật đệ quy
• Đệ quy tuyến tính
• Đệ quy nhị phân