tailieunhanh - Báo cáo khoa học: " Parsing the Wall Street Journal using a Lexical-Functional Grammar and Discriminative Estimation Techniques"

We present a stochastic parsing system consisting of a Lexical-Functional Grammar (LFG), a constraint-based parser and a stochastic disambiguation model. We report on the results of applying this system to parsing the UPenn Wall Street Journal (WSJ) treebank. The model combines full and partial parsing techniques to reach full grammar coverage on unseen data. The treebank annotations are used to provide partially labeled data for discriminative statistical estimation using exponential models. Disambiguation performance is evaluated by measuring matches of predicate-argument relations on two distinct test sets. . | Proceedings of the 40th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics ACL Philadelphia July 2002 pp. 271-278. Parsing the Wall Street Journal using a Lexical-Functional Grammar and Discriminative Estimation Techniques Stefan Riezler Palo Alto Research Center Palo Alto CA 94304 riezler@ Richard Crouch Palo Alto Research Center Palo Alto CA 94304 crouch@ Tracy H. King Palo Alto Research Center Palo Alto CA 94304 thking@ John T. Maxwell III Palo Alto Research Center Palo Alto CA 94304 maxwell@ Ronald M. Kaplan Palo Alto Research Center Palo Alto CA 94304 kaplan@ Mark Johnson Brown University Providence RI 02912 mj@ Abstract We present a stochastic parsing system consisting of a Lexical-Functional Grammar LFG a constraint-based parser and a stochastic disambiguation model. We report on the results of applying this system to parsing the UPenn Wall Street Journal WSJ treebank. The model combines full and partial parsing techniques to reach full grammar coverage on unseen data. The treebank annotations are used to provide partially labeled data for discriminative statistical estimation using exponential models. Disambiguation performance is evaluated by measuring matches of predicate-argument relations on two distinct test sets. On a gold standard of manually annotated f-structures for a subset of the WSJ treebank this evaluation reaches 79 F-score. An evaluation on a gold standard of dependency relations for Brown corpus data achieves 76 F-score. 1 Introduction Statistical parsing using combined systems of hand-coded linguistically fine-grained grammars and stochastic disambiguation components has seen considerable progress in recent years. However such attempts have so far been confined to a relatively small scale for various reasons. Firstly the rudimentary character of functional annotations in standard treebanks has hindered the direct use of such data for statistical estimation of linguistically .

• Báo cáo khoa học
• Parsing the Wall Street Journal
• a Lexical Functional Grammar
• Discriminative Estimation Techniques
• báo cáo khoa học
• mô hình ngôn ngữ
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• the Inside Outside Algorithm
• Yves Schabes
• scientific reports
• model language
• process natural language
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân tích ngữ nghĩa
• Phân loại tin tự động
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Tách từ tiếng Việt
• Gán nhãn từ loại
• Phân tích cú pháp
• Nghĩa từ vựng
• Phân giải nhập nhằng từ
• Phân loại văn bản
• Lexical chain
• Phản hồi thông tin
• Bài toán PTCP
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học