tailieunhanh - Báo cáo khoa học: "A FULLY STATISTICAL APPROACH TO NATURAL LANGUAGE INTERFACES "

We present a natural language interface system which is based entirely on trained statistical models. The system consists of three stages of processing: parsing, semantic interpretation, and discourse. Each of these stages is modeled as a statistical process. The models are fully integrated, resulting in an end-to-end system that maps input utterances into meaning representation frames. | A FULLY STATISTICAL APPROACH TO NATURAL LANGUAGE INTERFACES Scott Miller David Stallard Robert Bobrow Richard Schwartz BBN Systems and Technologies 70 Fawcett Street Cambridge MA 02138 szmiller@ stallard@ rusty@ schwartz@ Abstract We present a natural language interface system which is based entirely on trained statistical models. The system consists of three stages of processing parsing semantic interpretation and discourse. Each of these stages is modeled as a statistical process. The models are fully integrated resulting in an end-to-end system that maps input utterances into meaning representation frames. 1. Introduction A recent trend in natural language processing has been toward a greater emphasis on statistical approaches beginning with the success of statistical part-of-speech tagging programs Church 1988 and continuing with other work using statistical part-of-speech tagging programs such as BBN PLUM Weischedel et al. 1993 and NYU Proteus Grishman and Sterling 1993 . More recently statistical methods have been applied to domain-specific semantic parsing Miller et al. 1994 and to the more difficult problem of wide-coverage syntactic parsing Magerman 1995 . Nevertheless most natural language systems remain primarily rule based and even systems that do use statistical techniques such as AT T Chronus Levin and Pieraccini 1995 continue to require a significant rule based component. Development of a complete end-to-end statistical understanding system has been the focus of several ongoing research efforts including Miller et al. 1995 and Koppelman et al. 1995 . In this paper we present such a system. The overall structure of our approach is conventional consisting of a parser a semantic interpreter and a discourse module. The implementation and integration of these elements is far less conventional. Within each module every processing step is assigned a probability value and very large numbers of alternative theories are pursued in .

• Báo cáo khoa học
• A FULLY STATISTICAL
• NATURAL LANGUAGE INTERFACES
• Scott Miller
• David Stallard
• Robert Bobrow
• Richard Schwartz
• báo cáo khoa học
• mô hình ngôn ngữ
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân tích ngữ nghĩa
• Phân loại tin tự động
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Tách từ tiếng Việt
• Gán nhãn từ loại
• Phân tích cú pháp
• Nghĩa từ vựng
• Phân giải nhập nhằng từ
• Phân loại văn bản
• Lexical chain
• Phản hồi thông tin
• Bài toán PTCP
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học