Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Machine-learned contexts for linguistic operations in German sentence realization"
tailieunhanh - Báo cáo khoa học: "Machine-learned contexts for linguistic operations in German sentence realization"
This set of candidate surface strings, represented as a word lattice, is then rescored by a wordbigram language model, to produce the bestranked output sentence. FERGUS (Bangalore and Rambow, 2000), on the other hand, employs a model of syntactic structure during sentence realization. In simple terms, it adds a tree-based stochastic model to the approach taken by the Nitrogen system. This tree-based model chooses a best-ranked XTAG representation for a given dependency structure. Possible linearizations of the XTAG representation are generated and then evaluated by a language model to pick the best possible linearization, as in Nitrogen. . | Proceedings of the 40th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics ACL Philadelphia July 2002 pp. 25-32. Machine-learned contexts for linguistic operations in German sentence realization Michael GAMON Eric RINGGER Simon CORSTON-OLIVER Robert MOORE Microsoft Research Microsoft Corporation Redmond wA 98052 mgamon ringger simonco bobmoore @ Abstract We show that it is possible to learn the contexts for linguistic operations which map a semantic representation to a surface syntactic tree in sentence realization with high accuracy. We cast the problem of learning the contexts for the linguistic operations as classification tasks and apply straightforward machine learning techniques such as decision tree learning. The training data consist of linguistic features extracted from syntactic and semantic representations produced by a linguistic analysis system. The target features are extracted from links to surface syntax trees. Our evidence consists of four examples from the German sentence realization system code-named Amalgam case assignment assignment of verb position features extraposition and syntactic aggregation 1 Introduction The last stage of natural language generation sentence realization creates the surface string from an abstract typically semantic representation. This mapping from abstract representation to surface string can be direct or it can employ intermediate syntactic representations which significantly constrain the output. Furthermore the mapping can be performed purely by rules by application of statistical models or by a combination of both techniques. Among the systems that use statistical or machine learned techniques in sentence realization there are various degrees of intermediate syntactic structure. Nitrogen Langkilde and Knight 1998a 1998b produces a large set of alternative surface realizations of an input structure which can vary in abstractness . This set of candidate surface strings represented as a word
Bảo Huy
66
8
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461743
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22091
54
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10742
524
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
9935
445
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9427
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8136
1122
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8136
421
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7820
2213
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6508
247
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5680
81
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
Machine learned contexts
linguistic operations
German sentence realization
báo cáo khoa học
mô hình ngôn ngữ
xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Ngôn ngữ tự nhiên
Kỹ thuật lập trình
Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
Xử lý ngữ nghĩa
Xử lý ngôn ngữ
Natural Language Processing
Ngôn ngữ lập trình
Nhập nhằng cấu trúc
Tri thức về ngôn ngữ
Mô hình n gram
Dịch máy
Phương pháp dịch máy
Hiểu ngôn ngữ
Phân tích ngữ nghĩa
Phân loại tin tự động
Biểu diễn vị từ
Thuộc tính về sự kiện
Thuộc tính về sự kiện
Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
Mô hình ngôn ngữ KenLM
Phương pháp làm mịn
Tách từ tiếng Việt
Gán nhãn từ loại
Phân tích cú pháp
Nghĩa từ vựng
Phân giải nhập nhằng từ
Phân loại văn bản
Lexical chain
Phản hồi thông tin
Bài toán PTCP
Cấu trúc ngữ pháp
Phân tích cú pháp xác suất
CKY kết hợp xác suất
Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
Hình thái học
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Ebook Quản lý dự án công nghệ thông tin
170
252
4
29-03-2024
Công nghiệp gang thép Việt Nam : Một giai đoạn phát triển và chuyển đổi chính sách mới part 5
6
188
0
29-03-2024
Winning in Todays Hottest Marketplace_7
24
127
0
29-03-2024
Mastering Data Warehouse DesignRelational and Dimensional Techniques phần 4
46
95
0
29-03-2024
Lý thuyết xác xuất thống kê - Chương 7: Kiểm định giả thuyết thống kê
4
164
0
29-03-2024
Hướng dẫn bạn viết 10 chương trình ứng dụng cơ bản cho ic vi điều khiển
33
163
1
29-03-2024
Mẫu bản tự khai lý lịch
2
112
0
29-03-2024
Giáo án môn Toán lớp 2: Một phần tư
14
101
0
29-03-2024
CHƯƠNG 1: TỪ BẤT ỔN VĨ MÔ ĐẾN CON ĐƯỜNG TÁI CƠ CẤU
82
86
0
29-03-2024
CHƯƠNG 2: RỦI RO THÂM HỤT TÀI KHÓA
28
106
0
29-03-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7820
2213
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3652
1219
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5143
1175
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8136
1122
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5038
1084
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3408
638
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3621
524
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10742
524
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
3911
503
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4027
470
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.