Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "A New Feature Selection Score for Multinomial Naive Bayes Text Classification Based on KL-Divergence"
tailieunhanh - Báo cáo khoa học: "A New Feature Selection Score for Multinomial Naive Bayes Text Classification Based on KL-Divergence"
We define a new feature selection score for text classification based on the KL-divergence between the distribution of words in training documents and their classes. The score favors words that have a similar distribution in documents of the same class but different distributions in documents of different classes. Experiments on two standard data sets indicate that the new method outperforms mutual information, especially for smaller categories. | A New Feature Selection Score for Multinomial Naive Bayes Text Classification Based on KL-Divergence Karl-Michael Schneider Department of General Linguistics University of Passau 94032 Passau Germany schneide@ Abstract We define a new feature selection score for text classification based on the KL-divergence between the distribution of words in training documents and their classes. The score favors words that have a similar distribution in documents of the same class but different distributions in documents of different classes. Experiments on two standard data sets indicate that the new method outperforms mutual information especially for smaller categories. 1 Introduction Text classification is the assignment of predefined categories to text documents. Text classification has many applications in natural language processing tasks such as E-mail filtering prediction of user preferences and organization of web content. The Naive Bayes classifier is a popular machine learning technique for text classification because it performs well in many domains despite its simplicity Domingos and Pazzani 1997 . Naive Bayes assumes a stochastic model of document generation. Using Bayes rule the model is inverted in order to predict the most likely class for a new document. We assume that documents are generated according to a multinomial event model McCallum and Nigam 1998 . Thus a document is represented as a vector di xn . Xj I of word counts where V is the vocabulary and each xit 2 0 1 2 . indicates how often wt occurs in di. Given model parameters p wt cj and class prior probabilities p cj and assuming independence of the words the most likely class for a document di is computed as c di argmax p cj p d cj j V 1 argmaxp cj Yp wt cj ra wi di j t 1 where n wt di is the number of occurrences of wt in di. p wt cj and p cj are estimated from training documents with known classes using maximum likelihood estimation with a Laplacean prior z . 1 Edi2Cj n wt di p wt
Vân Thúy
80
4
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
JUDGMENTS OF THE COURT OF APPEAL OF NEW ZEALAND ON PROCEEDINGS TO REVIEW ASPECTS OF THE REPORT OF THE ROYAL COMMISSION OF INQUIRY INTO THE MOUNT EREBUS AIRCRAFT DISASTER
87
78
0
A History of the English Church in New Zealand
243
77
0
.THE HISTORY OF AUSTRALIA AND NEW ZEALAND FROM 1606 TO 1890
269
76
0
MAORI and SETTLER A STORY OF THE NEW ZEALAND WAR
259
81
1
New Dynamic English
196
93
0
STATION AMUSEMENTS IN NEW ZEALAND
155
81
0
STATION LIFE IN NEW ZEALAND
150
107
0
Letters from the Guardian to Australia and New Zealand
196
101
0
Arohanui: Letters from Shoghi Effendi to New Zealand
129
81
0
The Beginnings of New England
109
87
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461905
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22832
64
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10939
531
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10127
449
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9552
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8321
1127
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8264
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7879
2222
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6748
253
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5903
1423
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
A New Feature Selection Score
Multinomial Naive Bayes Text Classification
KL Divergence
báo cáo khoa học
mô hình ngôn ngữ
xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Ngôn ngữ tự nhiên
Kỹ thuật lập trình
Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
Xử lý ngữ nghĩa
Xử lý ngôn ngữ
Natural Language Processing
Ngôn ngữ lập trình
Nhập nhằng cấu trúc
Tri thức về ngôn ngữ
Mô hình n gram
Dịch máy
Phương pháp dịch máy
Hiểu ngôn ngữ
Phân tích ngữ nghĩa
Phân loại tin tự động
Biểu diễn vị từ
Thuộc tính về sự kiện
Thuộc tính về sự kiện
Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
Mô hình ngôn ngữ KenLM
Phương pháp làm mịn
Tách từ tiếng Việt
Gán nhãn từ loại
Phân tích cú pháp
Nghĩa từ vựng
Phân giải nhập nhằng từ
Phân loại văn bản
Lexical chain
Phản hồi thông tin
Bài toán PTCP
Cấu trúc ngữ pháp
Phân tích cú pháp xác suất
CKY kết hợp xác suất
Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
Hình thái học
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Giáo án mầm non chương trình đổi mới: Đề tài: Ôn xác định vị trí trên – dưới, trước- sau của đối tượng khác.
8
358
3
08-05-2024
Bibliography on Medieval Women, Gender, and Medicine 1980-2009
82
214
0
08-05-2024
Giáo trình kỹ thuật sữa chữa ô tô, máy nổ part 8
47
140
1
08-05-2024
báo cáo hóa học:" Journal of the International AIDS Society: an important step forward"
2
87
0
08-05-2024
Bài giảng hệ điều hành : HỆ ĐIỀU HÀNH NÂNG CAO part 4
6
117
0
08-05-2024
Giáo trình hình thành tỷ suất dinh lợi và các phương thức thanh toán nợ theo dư nợ ban đầu p3
5
93
1
08-05-2024
báo cáo hóa học:" A decade of modelling research yields considerable evidence for the importance of concurrency: a response to Sawers and Stillwaggon"
7
86
0
08-05-2024
Các liệu pháp chăm sóc đặc biệt cho đôi chân
4
99
0
08-05-2024
Báo cáo y học: "The Factors Influencing Depression Endpoints Research (FINDER) study: final results of Italian patients with depressio"
9
86
0
08-05-2024
Báo cáo khoa học: X-ray crystallographic and enzymatic analyses of shikimate dehydrogenase from Staphylococcus epidermidis
15
85
0
08-05-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7879
2222
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5903
1423
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3776
1243
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5367
1137
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8321
1127
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3526
646
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10939
531
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3713
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4105
519
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4150
480
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.