tailieunhanh - Bài giảng kinh tế lượng - Chương 3

. Mô hình hồi quy ba biến . Các giả thiết của mô hình . Ước lượng các tham số của mô hình hồi quy ba biến . Phương sai và độ lệch chuẩn của các ước lượng OLS . Mô hình hồi quy tuyến tính k biến - phương pháp ma trận . Ước lượng của các tham số OLS . Ma trận hiệp phương sai của | BÀI GIẢNG KINH TẾ LƯỢNG ECONOMETRICS Lê Anh Đức Khoa Toán kinh tế ĐH Kinh tế Quốc dân CHƯƠNG III: MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI . Mô hình hồi quy ba biến . Các giả thiết của mô hình . Ước lượng các tham số của mô hình hồi quy ba biến . Phương sai và độ lệch chuẩn của các ước lượng OLS . Mô hình hồi quy tuyến tính k biến - phương pháp ma trận . Ước lượng của các tham số OLS . Ma trận hiệp phương sai của . Các tính chất của ước lượng OLS . Ước lượng hợp lý tối đa . Hệ số xác định bội R2 và hệ số xác định bội đã hiệu chỉnh . Ma trận tương quan . Hệ số tương quan riêng phần . Kiểm định giả thiết và khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy riêng – kiểm định T . Kiểm định giả thiết R2 = 0 . Kiểm định có điều kiện ràng buộc – Kiểm định F . Dự báo . Thí dụ . Một số dạng của hàm hồi quy . Mô hình hồi quy ba biến Xét mô hình: Trong đó Y là biến phụ thuộc X2i X3i là hai biến độc lập β1 là hệ số chặn β2, β3 là các hệ số góc riêng phần (hệ số hồi quy riêng) Ý nghĩa Hệ số β1 = E(Y/X2i = X3i = 0) là giá trị trung bình của Y khi X2i = X3i = 0. β2 cho biết khi X2 tăng một đơn vị thì trung bình của Y thay đổi như thế nào trong điều kiện X3 không thay đổi. β3 cho biết khi X3 tăng một đơn vị thì trung bình của Y thay đổi như thế nào trong điều kiện X2 không thay đổi. . Các giả thiết của mô hình GT1: Biến độc lập là phi ngẫu nhiên GT2: Kỳ vọng của các SSNN bằng 0 E(Ui) = 0 i GT3: Phương sai của các SSNN bằng nhau Var(Ui) = Var(Uj) = 2 i ≠ j GT4: Các SSNN không tuơng quan với nhau Cov(Ui ,Uj) = 0 i ≠ j GT5: Các SSNN và các biến độc lập không tương quan với nhau Cov(Ui , X2i) = 0, Cov(Ui , X3i) = 0 i GT6: Các sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn GT7: Các biến giải thích không có quan hệ tuyến tính . Ước lượng các tham số của mô hình hồi quy ba biến Trong tổng thể Trong mẫu là các ước lượng điểm của β1,β2,β3 là ước lượng điểm của E(Y/X2i,X3i) ei là ước lượng điểm của Ui Phương pháp ước lượng OLS | BÀI GIẢNG KINH TẾ LƯỢNG ECONOMETRICS Lê Anh Đức Khoa Toán kinh tế ĐH Kinh tế Quốc dân CHƯƠNG III: MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI . Mô hình hồi quy ba biến . Các giả thiết của mô hình . Ước lượng các tham số của mô hình hồi quy ba biến . Phương sai và độ lệch chuẩn của các ước lượng OLS . Mô hình hồi quy tuyến tính k biến - phương pháp ma trận . Ước lượng của các tham số OLS . Ma trận hiệp phương sai của . Các tính chất của ước lượng OLS . Ước lượng hợp lý tối đa . Hệ số xác định bội R2 và hệ số xác định bội đã hiệu chỉnh . Ma trận tương quan . Hệ số tương quan riêng phần . Kiểm định giả thiết và khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy riêng – kiểm định T . Kiểm định giả thiết R2 = 0 . Kiểm định có điều kiện ràng buộc – Kiểm định F . Dự báo . Thí dụ . Một số dạng của hàm hồi quy . Mô hình hồi quy ba biến Xét mô hình: Trong đó Y là biến phụ thuộc X2i X3i là hai biến độc lập β1 là hệ số chặn β2, β3 là các hệ số góc riêng .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.