tailieunhanh - Luận văn:Nghiên cứu ứng dụng phân lớp dữ liệu trong quản lý khách hàng trên mạng

Data mining là quá trình tìm kiếm các mẫu mới, những thông tin tiềm ẩn mang tính dự đoán trong các khối dữ liệu lớn. Những công cụ data mining có thể phát hiện những xu hướng trong tương lai, các tri thức mà data mining mang lại cho các doanh nghiệp có thể ra các quyết định kịp thời và trả lời những câu hỏi trong lĩnh vực kinh doanh mà trước đây tốn nhiều thời gian để xử lý. Với ưu điểm trên, Data mining đã chứng tỏ được tính hữu dụng của nó trong môi trường. | -1- BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯƠNG TIẾN DƯỠNG NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG PHÂN LỚP DỮ LIỆU TRONG QUẢN LÝ KHÁCH HÀNG TRÊN MẠNG Chuyên ngành KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Đà Nằng - Năm 2012 -2- Công trình được hoàn thành tại ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Người hướng dẫn khoa học . PHAN HUY KHÁNH Phản biện 1 TS. NGUYỄN TRẦN QUỐC VINH Phản biện 1 . LÊ MẠNH THẠNH Luận văn được bảo vệ tại Hội đồng chấm Luận văn tốt nghiệp thạc sĩ kỹ thuật họp tại Đại học Đà Nằng vào ngày 03 tháng 03 năm 2012 Có thể tìm hiểu luận văn tại Trung tâm Thông tin - Học liệu Đại học Đà Nằng Trung tâm Học liệu Đại học Đà Nằng -3- MỞ ĐẦU 1. Lý do chọn đề tài Trong kinh doanh yếu tố khách hàng quyết định đến sự thành bại của doanh nghiệp khi thông tin đang trở thành yếu tố quyết định trong kinh doanh thì vấn đề tìm ra các thông tin hữu ích trong các CSDL khổng lồ ngày càng trở thành mục tiêu quan trọng của các doanh nghiệp. Vì vậy một trong những giải pháp hữu hiệu nhất nhằm khắc phục các vấn đề nêu trên là tiến hành triển khai xây dựng một hệ thống khai phá dữ liệu KPDL khai thác quản lý nguồn khách hàng nói trên. Đó là một hệ thống được thiết kế giúp cho lãnh đạo doanh nghiệp nắm bắt được nguồn thông tin khách hàng hữu ích và các tri thức chiết xuất được từ CSDL trên sẽ là một nguồn tài liệu hỗ trợ cho lãnh đạo xây dựng chiến lược kinh doanh. Chính vì những lý do nêu trên tôi quyết định chọn đề tài Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật phân lớp dữ liệu trong quản lý khách hàng trên mạng . 2. Mục đích nghiên cứu Nghiên cứu phương pháp phân lớp dữ liệu trong KPDL các thuật toán liên quan đến quy nạp cây quyết định tìm hiểu các ngôn ngữ mã lệnh siêu tìm kiếm Regurlation Expressions . 3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu Tìm hiểu các website TMĐT bán hàng trực tuyến với số lượng truy cập và giao dịch lớn phong phú đa dạng có thể gây khó khăn trong công tác quản lý nguồn khách .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.