tailieunhanh - Bài giảng Dự báo sử dụng mô hình chuỗi thời gian: Hồi quy với biến trễ - Nguyễn Ngọc Anh, Nguyễn Việt Cường

Bài giảng Dự báo sử dụng mô hình chuỗi thời gian: Hồi quy với biến trễ giới thiệu tới các bạn về mô hình động; phân bổ trễ; phân bổ trễ hữu hạn không hạn chế; trễ số học; ước lượng; kiểm định F; phân bổ trễ số mũ; tiêu chí lựa chọn độ trễ;. Mời các bạn tham khảo. | Dự báo sử dụng mô hĩnh chuỗi thời gian xìịTỉme Series Models for Forecasting TT A r -I Ấ J Hôi qui với biên trê Regression with distributed lags Nguyên Ngọc Anhl I I II I II H Trung tâm Nghiên cứu Chính sách và Phát triển Nguyên Việt Cường Đại học Kinh tê Quốc dân Economics 20 - Prof. Anderson 1 Giới thiệu Chúng ta ở trong các bài trước xem xét mô hình hồi qui sử dụng cho cả dữ liệu chéo lẫn dữ liệu chuỗi thời gian. Tuy nhiên chúng ta ở đây lại thường quan tâm đến những biên sô thay đôi theo thời gian chứ không phải là những biến thay đôi theo các cá nhân Mô hình hồi qui tĩnh cho ta biết quan hệ giữa các chuỗi thời gian. Ở đây tác động của một biến X lên một biến Y được giả thiết là chỉ có tác động trong cùng thời kỳ. Economics 20 - Prof. Anderson 2 Mô hình động Tác động mang tính động Dynamic effects I ị Chính sách cần có thời gian mới có tác dụng Mức độ cũng như tính chất của tác động có thể I Ị ị thay đổi theo thời gian 44-- Tác động thường xuyên Permanent và tác động tạm thời Temporary effects. t Economics 20 - Prof. Anderson