tailieunhanh - Giáo trình thực tập - Viễn Thám Cơ Sở: Phần I - Trần Tuấn Tú

Giáo trình thực tập - Viễn Thám Cơ Sở: Phần I, gồm các nội dung: phần mềm Idrisi32 - hiển thị ảnh và thao tác con trỏ, tăng cường chất lượng ảnh, làm quen với phần mềm IDRISI 32. Qua 2 bài học, học sinh có thể đọc và hiểu các thông số ảnh, hiển thị ảnh cấp độ xám, làm quen với một số loại ảnh thu nhận từ các thiết bị viễn thám, hiểu rõ biểu đồ Histogram, phương pháp giãn ảnh,. | NỘI DUNG YÊU CẦU THỰC HÀNH VIỄN THÁM CƠ SỞ 1. YÊU CẦU BÀI TẬP CHO TỪNG SINH VIÊN Mỗi sinh viên sau phần thực hành sẽ phải hoàn thành bắt buộc nội dung 4 bài thực hành Nội dung mỗi bài 1. Các kết quả sinh viên đã thực hiện 2. Một bài viết .doc 1 trang A4 nhận xét các kết quả thực hành Kết quả của mỗi sinh viên sẽ chép vào thực mục 1 ftp vào 2. sharesinhvien pass là sharesinhvien 3. Tạo tên nhóm vd nhom_2 là kết quả các sinh viên nhóm 2 4. Trong Nhom_2 tạo thư mục kết quả từng sinh viên của nhóm và chép kết quả thực hiện vào II. BÀI TẬP NHÓM Trên cơ sở các bài tập đã thực hiện của các sinh viên trong nhóm Nhóm thực hiện tổng hợp kết quả làm thành một bài tiểu luận cho phần thực hành. 1. Các kết quả sinh viên đã thực hiện đọc ảnh tăng cường chất lượng nắn chỉnh ảnh phân loại ảnh 2. Một bài viết .doc 1 trang A4 nhận xét các kết quả thực hành III. YÊU CẦU MỘT SỐ NỘI DUNG BÀI THỰC HÀNH Bài 1 Đọc ảnh Trong bài 1 SV phải thực hiện và nhận xét các nội dung 1. Các đặc điểm nguồn dữ liệu ảnh hàng cột . 2. Nhận dạng ít nhất 3 đối tượng nước thực vật đất và các đối tượng khác. Mô tả chi tiết các đặc điểm nhận dạng và giải thích. 3. Thể hiện ảnh ở các bảng màu khác nhau nhận xét ý nghĩa của sử dụng bảng màu Bài 2 Tăng cường chất lượng SV làm một trong các nội dung 1. Xây dựng và nhận xét biểu đồ histogram của từng kênh ảnh 2. Nhân xét tương quan giữa các đối tượng trên ảnh và histogram 3. Thực hiện giãn ảnh làm nổi bật một yếu tố ví dụ nước 4. Tính diện tích các đối tượng sau khi giãn ảnh 5. Thực hiện lọc ảnh và nhận xét kết quả 6. Thực hiện tổ hợp màu nhận xét ảnh tổ hợp màu thực giả. Bài 3 Nắn chỉnh hình học ảnh Nhằm loại bỏ những biến dạng hình học trên ảnh. Yêu cầu 1. Mô tả lựa chọn các điểm khống chế trên ảnh và trên chuẩn dùng nắn như bản đồ Google Earth vv. 2. Kết quả ảnh sau khi nắn gồm hình ảnh tọa độ không gian phân giải vv. 3. Lưu file thông tin kết quả nắn chú ý sai số RMSE 4. Thể hiện ảnh nắn trong phần mềm MapInfo Bài 4 Phân loại ảnh Nhận dạng và phân

crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.