tailieunhanh - Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 3: Các kỹ thuật tìm kiếm Heuristics

Nhằm giúp các bạn có thêm tài liệu phục vụ nhu cầu học tập và nghiên cứu về Công nghệ thông tin, nội dung "Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 3: Các kỹ thuật tìm kiếm Heuristics " dưới đây. Nội dung tài liệu cung cấp cho các bạn những kiến thức về khái niệm Heuristics, tìm kiếm tốt nhất trước, phương pháp leo đồi, cài đặt hàm đánh giá, thu giảm ràng buộc, giải thuật cắt tỉa α-β. | Chương 3 Các kỹ thuật tìm kiếm Heuristics 1 Nội dung Khái niệm Tìm kiếm tốt nhất trước Phương pháp leo đồi Cài đặt hàm đánh giá Thu giảm ràng buộc Giải thuật cắt tỉa a-0 2 Giới hạn của duyệt hệ thống 8-puzzle T A 7 Ă J 1 A 1 r r Ả Lời giải cân trung bình 22 câp depth Độ rộng của bước 3 ITIA 1 t r r Ă Tìm kiêm vét cạn cho 22 câp cân x 1010 states KtẤ 17 r 1 7 1 1 r Ầ Nêu chỉ giới hạn ở d 12 cân trung bình triệu trạng thái 24 puzzle có 1024 trạng thái 1 Ấ 1 . 1 -Ấ . . Cân chiên lược tìm kiêm heuristic

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.