Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Annealing Structural Bias in Multilingual Weighted Grammar Induction∗"
tailieunhanh - Báo cáo khoa học: "Annealing Structural Bias in Multilingual Weighted Grammar Induction∗"
We first show how a structural locality bias can improve the accuracy of state-of-the-art dependency grammar induction models trained by EM from unannotated examples (Klein and Manning, 2004). Next, by annealing the free parameter that controls this bias, we achieve further improvements. We then describe an alternative kind of structural bias, toward “broken” hypotheses consisting of partial structures over segmented sentences, and show a similar pattern of improvement. We relate this approach to contrastive estimation (Smith and Eisner, 2005a), apply the latter to grammar induction in six languages, and show that our new approach improves accuracy by 1–17% (absolute). | Annealing Structural Bias in Multilingual Weighted Grammar Induction Noah A. Smith and Jason Eisner Department of Computer Science Center for Language and Speech Processing Johns Hopkins University Baltimore MD 21218 USA nasmith jason @ Abstract We first show how a structural locality bias can improve the accuracy of state-of-the-art dependency grammar induction models trained by EM from unannotated examples Klein and Manning 2004 . Next by annealing the free parameter that controls this bias we achieve further improvements. We then describe an alternative kind of structural bias toward broken hypotheses consisting of partial structures over segmented sentences and show a similar pattern of improvement. We relate this approach to contrastive estimation Smith and Eisner 2005a apply the latter to grammar induction in six languages and show that our new approach improves accuracy by 1-17 absolute over CE and 8-30 over EM achieving to our knowledge the best results on this task to date. Our method structural annealing is a general technique with broad applicability to hidden-structure discovery problems. 1 Introduction Inducing a weighted context-free grammar from flat text is a hard problem. A common starting point for weighted grammar induction is the Expectation-Maximization EM algorithm Dempster et al. 1977 Baker 1979 . EM s mediocre performance Table 1 reflects two problems. First it seeks to maximize likelihood but a grammar that makes the training data likely does not necessarily assign a linguistically defensible syntactic structure. Second the likelihood surface is not globally concave and learners such as the EM algorithm can get trapped on local maxima Charniak 1993 . We seek here to capitalize on the intuition that at least early in learning the learner should search primarily for string-local structure because most structure is local. 1 By penalizing dependencies between two words that are farther apart in the string we obtain consistent .
Ngọc Cường
90
8
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Annealing Structural Bias in Multilingual Weighted Grammar Induction∗"
8
77
0
Post-annealing effect on the structural and optical properties of electrophoretically coated 2D-Layered MoSe2
7
38
1
Báo cáo hóa học: " Relationship between structural changes, hydrogen content and annealing in stacks of ultrathin Si/Ge amorphous layers"
6
44
0
Effect of annealing time on structural and magnetic properties of Fe68Pd32 nanoparticles synthesized by sonoelectrodepositio
8
17
1
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461742
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22075
54
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10740
524
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
9929
445
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9427
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8134
1122
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8134
421
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7819
2212
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6502
247
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5680
81
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
Annealing Structural Bias
Multilingual Weighted Grammar Induction
Noah A
Smith and Jason Eisner
báo cáo khoa học
mô hình ngôn ngữ
xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Ngôn ngữ tự nhiên
Kỹ thuật lập trình
Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
Xử lý ngữ nghĩa
Xử lý ngôn ngữ
Natural Language Processing
Ngôn ngữ lập trình
Nhập nhằng cấu trúc
Tri thức về ngôn ngữ
Mô hình n gram
Dịch máy
Phương pháp dịch máy
Hiểu ngôn ngữ
Phân tích ngữ nghĩa
Phân loại tin tự động
Biểu diễn vị từ
Thuộc tính về sự kiện
Thuộc tính về sự kiện
Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
Mô hình ngôn ngữ KenLM
Phương pháp làm mịn
Tách từ tiếng Việt
Gán nhãn từ loại
Phân tích cú pháp
Nghĩa từ vựng
Phân giải nhập nhằng từ
Phân loại văn bản
Lexical chain
Phản hồi thông tin
Bài toán PTCP
Cấu trúc ngữ pháp
Phân tích cú pháp xác suất
CKY kết hợp xác suất
Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
Hình thái học
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Giáo án mầm non chương trình đổi mới: Gia đình vui nhộn
4
300
1
29-03-2024
Mass Transfer in Multiphase Systems and its Applications Part 19
40
237
0
29-03-2024
MySQL Basics for Visual Learners PHẦN 9
15
174
0
29-03-2024
Hướng dẫn sử dụng Quickoffice cho Ipad và Iphone
13
136
0
29-03-2024
HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG PHẦN MỀM CAITA part 9
18
119
0
29-03-2024
Data Structures and Algorithms - Chapter 9: Hashing
54
105
0
29-03-2024
New Trends and Developments in Automotive System Engineering Part 4
40
79
0
29-03-2024
Thương hiệu sản phẩm làng nghề: Đã ít, lại thiếu tính cạnh tranh
5
106
0
29-03-2024
PHẦN NĂM HƯỚNG DẪN THỰC HIỆN ĐÁNH GIÁ
4
87
0
29-03-2024
Giáo trình vật liệu điện part 8
11
104
0
29-03-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7819
2212
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3652
1219
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5130
1173
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8134
1122
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5037
1084
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3403
638
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3620
524
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10740
524
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
3901
502
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4027
470
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.