tailieunhanh - Bài giảng Chương 3: Hồi quy tuyến tính bội

Mời các bạn cùng tìm hiểu "Bài giảng Chương 3: Hồi quy tuyến tính bội" để nắm bắt một số thông tin cơ bản về hàm hồi quy tổng thể; hàm hồi quy mẫu; các giả thuyết cho mô hình hồi quy k biến;. Hy vọng tài liệu làn nguồn thông tin hữu ích cho quá trình học tập và nghiên cứu của các bạn. | 1. Hàm hồi auy tổng thể PRF Y Á ÁX2 ÁX3i fikXki Ui Trong đó Y là biến phụ thuộc X2 X3 . Xk là các biến độc lập Uị là các sai số ngẫu nhiên P-I Hệ số tự do p 2 p 3 . p k là các hệ số hồi quy riêng 2. Hàm hồi auy mẫu PRF O ------------------------------- Hàm hồi quy mẫu SRF Y Á ị x X3i kXki e Y 2X2 3X3 . j Xki 3. Các giả thiết của mô hình hồi auy k biến Giả thiết 1 Các biến độdập X2 X3 Xk biết trước và không ngẫu nhiên Giả thiết 2 Các sai số ngẫu nhiên Ui có giá trị trung bình bằng 0 và có phương sai không thay đổi Giả thiết 3 Không có sự tương quan giữa các sai số Ui Giả thiết 4 Không có hiện tượng cộng tuyến giữa các biến độc lập X2 X3 . Xk Giả thiết 5 Không có tương quan giữa các biến độc lập X2 X3 . Xk với các sai số ngẫu nhiên Ui -----------------o-------------------- Ví dụ minh hoa Bảng dưới đây cho các số liệu về doanh số bán Y chi phí chào hàng X2 và chi phí quảng cáo X3 của một công ty Hãy ước lượng hàm hồi quy tuyến tính của doanh số bán theo chi phí chào hàng và chi phí quảng cáo Doanh số bán Yi trđ Chi phí chào hàng X2 Chi phí quảng cáo X3 1270 100 180 1490 106 248 1060 60 190 1626 160 240 1020 70 150 1800 170 260 1610 140 250 1280 120 160 1390 116 170 1440 120 230 1590 140 220 1380 150 150 ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH BẰNG EVIEWS Nhập số liệu thì vào Quick Empty Group Edit series 1. Tạo file dư liệu trong Eviews . . Tập tin chứa số liệu trong Eviews được gọi là Workfile và có phần mở rộng là .wf1 Thao tác tạo file như sau File New Workfile Sao khi tạo thì workfile sẽ hiện ra như sau Màn hình hiện ra Nhập số liệu vào theo cột Các biến đã được tạo Tiến hành hồi quy thì vào Quick Estimate Equation Nhập dạng hàm cần hồi quy Equation Estimation 1 Specification 1 Options 1 Equation specification Dependent variable followed by list of regressors including ARMA and PDL terms OR an explicit equation like Y c l c 2 x. y c x2 x3 1 - Estimation settings Method LS - Least Squares NLS and ARMA Sample 1 1 12 OK zh Cancel Kết quả hồi .