Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Distant supervision for relation extraction without labeled data"
tailieunhanh - Báo cáo khoa học: "Distant supervision for relation extraction without labeled data"
Modern models of relation extraction for tasks like ACE are based on supervised learning of relations from small hand-labeled corpora. We investigate an alternative paradigm that does not require labeled corpora, avoiding the domain dependence of ACEstyle algorithms, and allowing the use of corpora of any size. Our experiments use Freebase, a large semantic database of several thousand relations, to provide distant supervision. For each pair of entities that appears in some Freebase relation, we find all sentences containing those entities in a large unlabeled corpus and extract textual features to train a relation classifier. . | Distant supervision for relation extraction without labeled data Mike Mintz Steven Bills Rion Snow Dan Jurafsky Stanford University Stanford CA 94305 mikemintz sbills rion jurafsky @ Abstract Modern models of relation extraction for tasks like ACE are based on supervised learning of relations from small hand-labeled corpora. We investigate an alternative paradigm that does not require labeled corpora avoiding the domain dependence of ACEstyle algorithms and allowing the use of corpora of any size. Our experiments use Freebase a large semantic database of several thousand relations to provide distant supervision. For each pair of entities that appears in some Freebase relation we find all sentences containing those entities in a large unlabeled corpus and extract textual features to train a relation classifier. Our algorithm combines the advantages of supervised IE combining 400 000 noisy pattern features in a probabilistic classifier and unsupervised IE extracting large numbers of relations from large corpora of any domain . Our model is able to extract 10 000 instances of 102 relations at a precision of . We also analyze feature performance showing that syntactic parse features are particularly helpful for relations that are ambiguous or lexically distant in their expression. 1 Introduction At least three learning paradigms have been applied to the task of extracting relational facts from text for example learning that a person is employed by a particular organization or that a geographic entity is located in a particular region . In supervised approaches sentences in a corpus are first hand-labeled for the presence of entities and the relations between them. The NIST Automatic Content Extraction ACE RDC 2003 and 2004 corpora for example include over 1 000 documents in which pairs of entities have been labeled with 5 to 7 major relation types and 23 to 24 subrelations totaling 16 771 relation instances. ACE systems then extract a wide variety .
Như Ngọc
65
9
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Reducing Wrong Labels in Distant Supervision for Relation Extraction"
9
52
0
Báo cáo khoa học: "End-to-End Relation Extraction Using Distant Supervision from External Semantic Repositories"
6
67
0
Báo cáo khoa học: "Distant supervision for relation extraction without labeled data"
9
53
0
Báo cáo khoa học: "Experimenting with Distant Supervision for Emotion Classification"
10
38
0
Báo cáo khoa học: "Learning for Microblogs with Distant Supervision: Political Forecasting with Twitter"
10
39
0
Chemical-induced disease relation extraction via attention-based distant supervision
14
21
1
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461920
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22952
64
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10963
531
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10153
450
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9557
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8350
1127
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8271
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7883
2225
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6792
255
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
6006
1448
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
Distant supervision
relation extraction
labeled data
báo cáo khoa học
báo cáo ngôn ngữ
xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Reducing Wrong Labels
ngôn ngữ tự nhiên
End to End Relation Extraction
External Semantic Repositories
Experimenting with Distant Supervision
Emotion Classification
Matthew Purver
scientific reports
model language
process natural language
Learning for Microblogs
Political Forecasting with Twitter
BMC Bioinformatics
Biomedical relation extraction
Deep learning
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Kỹ thuật lập trình
Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
Xử lý ngữ nghĩa
Xử lý ngôn ngữ
Natural Language Processing
Ngôn ngữ lập trình
Nhập nhằng cấu trúc
Tri thức về ngôn ngữ
Mô hình ngôn ngữ
Mô hình n gram
Dịch máy
Phương pháp dịch máy
Hiểu ngôn ngữ
Phân tích ngữ nghĩa
Phân loại tin tự động
Biểu diễn vị từ
Thuộc tính về sự kiện
Thuộc tính về sự kiện
Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
Mô hình ngôn ngữ KenLM
Phương pháp làm mịn
Tách từ tiếng Việt
Gán nhãn từ loại
Phân tích cú pháp
Nghĩa từ vựng
Phân giải nhập nhằng từ
Phân loại văn bản
Lexical chain
Phản hồi thông tin
Bài toán PTCP
Cấu trúc ngữ pháp
Phân tích cú pháp xác suất
CKY kết hợp xác suất
Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
Hình thái học
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
MySQL Database Usage & Administration PHẦN 7
37
165
0
15-05-2024
B2B Content Marketing: 2012 Benchmarks, Budgets & Trends
17
145
0
15-05-2024
QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG KHÔNG KHÍ
75
142
0
15-05-2024
Truyện kiếm hiệp - Duy ngã độc tôn phần 5/7
1
100
0
15-05-2024
Anh văn TOEFL Vocabulary-008
8
91
0
15-05-2024
The Constituents of Medicinal Plants
185
106
0
15-05-2024
báo cáo hóa học:" A decade of modelling research yields considerable evidence for the importance of concurrency: a response to Sawers and Stillwaggon"
7
87
0
15-05-2024
Bài giảng Next Generation Network : Dịch vụ trong NGN part 1
6
92
0
15-05-2024
Báo cáo " Thực thi pháp luật về giao dịch bảo đảm trong hoạt động cấp tín dụng của ngân hàng thương mại - một số vướng mắc pháp lí và đề xuất hoàn thiện "
7
167
1
15-05-2024
Báo cáo " Bàn về hành vi pháp luật và hành vi đạo đức "
11
127
0
15-05-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7883
2225
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
6006
1448
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3782
1250
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5396
1137
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8350
1127
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3535
655
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10963
531
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3731
526
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4152
523
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4175
482
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.