Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Robust Approach to Abbreviating Terms: A Discriminative Latent Variable Model with Global Information"
tailieunhanh - Báo cáo khoa học: "Robust Approach to Abbreviating Terms: A Discriminative Latent Variable Model with Global Information"
The present paper describes a robust approach for abbreviating terms. First, in order to incorporate non-local information into abbreviation generation tasks, we present both implicit and explicit solutions: the latent variable model, or alternatively, the label encoding approach with global information. Although the two approaches compete with one another, we demonstrate that these approaches are also complementary. By combining these two approaches, experiments revealed that the proposed abbreviation generator achieved the best results for both the Chinese and English languages. . | Robust Approach to Abbreviating Terms A Discriminative Latent Variable Model with Global Information Xu Sun Naoaki Okazaki Jun ichi Tsujii Department of Computer Science University of Tokyo Hongo 7-3-1 Bunkyo-ku Tokyo 113-0033 Japan School of Computer Science University of Manchester UK National Centre for Text Mining UK sunxu okazaki tsujii @ Abstract The present paper describes a robust approach for abbreviating terms. First in order to incorporate non-local information into abbreviation generation tasks we present both implicit and explicit solutions the latent variable model or alternatively the label encoding approach with global information. Although the two approaches compete with one another we demonstrate that these approaches are also complementary. By combining these two approaches experiments revealed that the proposed abbreviation generator achieved the best results for both the Chinese and English languages. Moreover we directly apply our generator to perform a very different task from tradition the abbreviation recognition. Experiments revealed that the proposed model worked robustly and outperformed five out of six state-of-the-art abbreviation recognizers. 1 Introduction Abbreviations represent fully expanded forms . hidden markov model through the use of shortened forms . HMM . At the same time abbreviations increase the ambiguity in a text. For example in computational linguistics the acronym HMM stands for hidden markov model whereas in the field of biochemistry HMM is generally an abbreviation for heavy meromyosin. Associating abbreviations with their fully expanded forms is of great importance in various NLP applications Pakhomov 2002 Yu et al. 2006 HaCohen-Kerner et al. 2008 . The core technology for abbreviation disambiguation is to recognize the abbreviation defini tions in the actual text. Chang and Schutze 2006 reported that 64 242 new abbreviations were introduced into the biomedical literatures in 2004. As such .
Thúy Ngọc
61
9
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Linear matrix inequality approach to robust stability of uncertain nonlinear discrete time systems
5
84
0
Robust simulation optimization using φ-divergence
18
62
0
Báo cáo khoa học: "Towards robust multi-tool tagging. An OWL/DL-based approach"
12
56
0
Báo cáo khoa học: "Robust Approach to Abbreviating Terms: A Discriminative Latent Variable Model with Global Information"
9
54
0
A robust approach for solving a vehicle routing problem with time windows with uncertain service and travel times
16
52
0
A De Novo programming approach for a robust closed-loop supply chain network design under uncertainty: An M/M/1 queueing model
18
88
0
Báo cáo khoa học: "An Interactive Domain Independent Approach to Robust Dialogue Interpretation"
7
47
0
Accurate motion regeneration technique with robust control approach
9
68
0
Novel approach of robust H∞ tracking control for uncertain fuzzy descriptor systems using fixed Lyapunov function
20
57
0
The means to the desired end: Using the robust learning model (RLM) approach to achieve student learning outcomes regardless of mode of delivery
8
22
1
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461863
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22631
59
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10884
529
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10064
446
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9518
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8278
1125
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8228
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7864
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6674
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5769
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
Robust Approach to Abbreviating Terms
A Discriminative Latent Variable Model
Global Information
báo cáo khoa học
báo cáo ngôn ngữ
xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Ngôn ngữ tự nhiên
Kỹ thuật lập trình
Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
Xử lý ngữ nghĩa
Xử lý ngôn ngữ
Natural Language Processing
Ngôn ngữ lập trình
Nhập nhằng cấu trúc
Tri thức về ngôn ngữ
Mô hình ngôn ngữ
Mô hình n gram
Dịch máy
Phương pháp dịch máy
Hiểu ngôn ngữ
Phân tích ngữ nghĩa
Phân loại tin tự động
Biểu diễn vị từ
Thuộc tính về sự kiện
Thuộc tính về sự kiện
Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
Mô hình ngôn ngữ KenLM
Phương pháp làm mịn
Tách từ tiếng Việt
Gán nhãn từ loại
Phân tích cú pháp
Nghĩa từ vựng
Phân giải nhập nhằng từ
Phân loại văn bản
Lexical chain
Phản hồi thông tin
Bài toán PTCP
Cấu trúc ngữ pháp
Phân tích cú pháp xác suất
CKY kết hợp xác suất
Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
Hình thái học
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Trading Strategies Profit Making Techniques For Stock_8
23
175
0
26-04-2024
MySQL Basics for Visual Learners PHẦN 9
15
183
0
26-04-2024
MÔN HỌC VẬT LIỆU VÀ CÔNG NGHỆ KIM LOẠI - PHẦN I: KIM LOẠI HỌC
32
176
2
26-04-2024
Diseases of the Liver and Biliary System - part 1
33
123
0
26-04-2024
XỬ TRÍ CHẤN THƯƠNG SỌ NÃO KÍN
1
113
1
26-04-2024
Giáo trình tổng quan khoa học thông tin và thư viện part 7
22
143
2
26-04-2024
báo cáo hóa học:" Rare ligamentum flavum cyst causing incapacitating lumbar spinal stenosis: Experience with 3 Chinese patients"
4
96
0
26-04-2024
Bài Tiểu Luận Chuyên Đề Tổ Chức Hoạt Động Nhận Thức Trong Dạy Học Vật Lý " Định Luật Ôm Cho Các Loại Đoạn Mạch Chứa Nguồn Điện"
10
150
3
26-04-2024
Fecal Incontinence Diagnosis and Treatment - part 8
35
102
0
26-04-2024
MẪU GIẤY PHÉP VẬN TẢI LOẠI C
2
108
0
26-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7864
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5717
1363
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3767
1231
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5318
1136
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8278
1125
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3496
643
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10884
529
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3682
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4044
514
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4126
480
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.