tailieunhanh - Báo cáo khoa học: "A probabilistic generative model for an intermediate constituency-dependency representation"

We present a probabilistic model extension to the Tesni` re Dependency Structure e (TDS) framework formulated in (Sangati and Mazza, 2009). This representation incorporates aspects from both constituency and dependency theory. In addition, it makes use of junction structures to handle coordination constructions. We test our model on parsing the English Penn WSJ treebank using a re-ranking framework. | A probabilistic generative model for an intermediate constituency-dependency representation Federico Sangati Institute for Logic Language and Computation University of Amsterdam the Netherlands Abstract We present a probabilistic model extension to the Tesniere Dependency Structure TDS framework formulated in Sangati and Mazza 2009 . This representation incorporates aspects from both constituency and dependency theory. In addition it makes use of junction structures to handle coordination constructions. We test our model on parsing the English Penn WSJ treebank using a re-ranking framework. This technique allows us to efficiently test our model without needing a specialized parser and to use the standard evaluation metric on the original Phrase Structure version of the treebank. We obtain encouraging results we achieve a small improvement over state-of-the-art results when re-ranking a small number of candidate structures on all the evaluation metrics except for chunking. 1 Introduction Since its origin computational linguistics has been dominated by Constituency Phrase Structure PS representation of sentence structure. However recently we observe a steady increase in popularity of Dependency Structure DS formalisms. Several researchers have compared the two alternatives in terms of linguistic adequacy Nivre 2005 Schneider 2008 practical applications Ding and Palmer 2005 and evaluations Lin 1995 . Dependency theory is historically accredited to Lucien Tesniere 1959 although the relation of dependency between words was only one of the various key elements proposed to represent sentence structures. In fact the original formulation incorporates the notion of chunk as well as a special type of structure to represent coordination. The Tesniere Dependency Structure TDS representation we propose in Sangati and Mazza 2009 is an attempt to formalize the original work of Tesniere with the intention to develop a simple but consistent representation which .

• Báo cáo khoa học
• A probabilistic generative model
• an intermediate constituency dependency representation
• Federico Sangati
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Probabilistic framework
• Analyzing regional communities
• Social networks
• Geographic characteristics
• ErLink Topic model
• Genome Biology
• Fine mapping
• Molecular quantitative trait loci
• Genome wide association studies
• Pancreatic islets
• Diversity outbred mouse
• Generative probabilistic modeling
• DNA methylation
• Bayesian analysis
• Hierarchical modeling
• 5 methylcytosine oxidation
• Bisulfite sequencing
• CRISPR screen
• Genetic perturbation screen
• Experimental design
• Biology based model
• Generative probabilistic model
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball