tailieunhanh - Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - Văn Thế Thành

Bài giảng "Nhập môn trí tuệ nhân tạo - Chương 6: Mạng Bayes" trình bày các nội dung: Giới thiệu mạng Bayes, phân bố xác suất, một số luật phân bố xác suất, the joint probability distribution, using a bayesian network example,. Mời các bạn tham khảo. | MẠNG BAYES Giới thiệu Giả sử cần xác định bệnh nhân bị về đường hô hấp. Cần xác định về các triệu chứng sau Bệnh nhân bị ho Bệnh nhân bị sốt Bệnh nhân khó thở Không thể chắc chắn 100 bệ nhân bị bệnh về đường hô hấp. - Tạo ra sự quyết định không chắc chắn. 1 Giới thiệu Giả sử chụp X-Quang quan sát thấy bệnh nhân bị dãn phổi. - Khả năng bị bệnh của bệnh nhân cao hơn. Mạng Bayes Bayesian Network HasAnthrax HasWideMediastinum HasFever Mạng Bayes đã đóng góp trong lĩnh vực AI trong 10 nam nay. Đã có nhiều ứng dụng như lọc thư rác nhận dạng tiếng nói robotics hệ chẩn đoán . 2 Phân bố xác suất A B C P A B C false false false false false true false true false false true true true false false true false true true true false true true true Sum t 1 Một số luật xác suất Luậl Bù Luật cộng lông quát A B hai sự kiện bâl kỳ không íihất thiết loại trù nhau p AvB p A p B p AA B

TỪ KHÓA LIÊN QUAN