tailieunhanh - Bài giảng Khai thác dữ liệu & ứng dụng (data mining) - Bài 4: Khai thác chuỗi tuần tự - Nguyễn Hoàng Tú Oanh

Bài giảng Khai thác dữ liệu & ứng dụng (data mining) - Bài 4: Khai thác chuỗi tuần tự có nội dung giới thiệu về chuỗi tuần tự, các khái niệm cơ bản, thuật toán GSP khai thác chuỗi tuần tự. Tham khảo nội dung bài giảng để nắm bắt nội dung chi tiết. | KHAI THÁC DỮ LIỆU ỨNG DỤNG DATA MINING GV NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH 1 BÀI 4 KHAI THÁC CHUỖI TUẦN TỰ 2 1 NỘI DUNG Ọh 1. Giới thiệu 2. Khái niệm cơ bản 3. Thuật toán GSP khai thác chuỗi tuần tự 3 GIỚI THIỆU Ọh Thứ tự theo thời gian quan trong o CSDL chuỗi thời gian time-series DB CSDL chuỗi sequence DB Tập mẫu phổ biến Mẫu tuần tự phổ biến sequental pattern Ứng dung của khai thác mẫu tuần tự o Chuỗi mặt hàng Mua máy tính sau đó mua CD-ROM sau đó mua máy camera kỹ thuật số trong vòng 3 tháng Chăm sóc bệnh nhân tại họa tự nhiên động đất qui trình kỹ thuật thị trường và tiếp thị . Cuộc gọi điện thoại Weblog Chuỗi DNA và cấu trúc gen 4 2 . VÍ DỤ DỮ LIỆU CHUÕI A A A CSDL chuỗi Chuỗi Phần tử giao dịch Sự hạng kiện mục Khách hàng Quá trình mua hàng của khách hàng Tập các mặt hàng được khách hàng mua vào thời điểm t Sách sổ tay CD . Dữ liệu Web Hoạt động duyệt web của người sử dụng Tập các file đã xem sau khi nhắp chuột Trang chủ trang index thông tin liên lạc . Chuỗi gen Chuỗi DNA Phần tử của chuỗi DNA Tổ hợp của A T G C Phần tử Giao dịch Tn Ze1 t Chuỗi y7 y7 Ẩ Sự kiện 3 @ E2 ẳc s 1 1 1 1 1 NỘI DUNG 1. Giới thiệu 2. Khái niêm cơ bản 3. Thuật toán GSP khai thác chuỗi tuần tự 6

• Cơ sở dữ liệu
• Chuỗi tuần tự
• Thuật toán GSP
• Khai thác chuỗi tuần tự
• Khai thác dữ liệu
• Khai thác mẫu tuần tự
• Dữ liệu chuỗi
• Bài giảng Lập trình Python
• Lập trình Python
• Kiểu tuần tự trong python
• Kiểu dữ liệu tuần tự
• Định dạng chuỗi
• Phương thức của chuỗi
• Bài tập về xử lý chuỗi
• Tạp chí Khoa học Công nghệ
• Mẫu tuần tự
• Mẫu tuần tự có ràng buộc trọng số
• Cơ sở dữ liệu chuỗi
• Bài toán khai thác mẫu thuần tự
• Mã hoá khối lượng nguyên tố
• Khai thác Top K mẫu tuần tự
• Top K mẫu tuần tự tối đại
• Thuật toán TKS
• Kỹ thuật khai thác tập phổ biến trên TKS
• Bài giảng Nhập môn Tư duy tính toán
• Nhập môn Tư duy tính toán
• Tư duy tính toán
• Xử lý chuỗi
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu
• Data Structures
• Bảng băm
• Tìm kiếm tuần tự
• Chuỗi liên kết
• Phương pháp chuỗi liên kết
• Phương pháp thăm dò
• Giáo án lớp 5
• Giáo án Toán 5
• Giáo án Tiếng Việt 5
• Giáo án lớp 5 tuần 14 15
• Chia một số tự nhiên
• Bài văn Chuỗi ngọc lam
• Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu
• Lập trình cho khoa học dữ liệu
• Khoa học dữ liệu
• Xử lý dữ liệu trong Python
• Khai thác chuỗi phổ biến
• Chuỗi phổ biến đóng
• Chuỗi sinh phổ biến
• Bài toán khai thác các chuỗi
• Quá trình phục hồi dữ liệu
• Kỷ yếu hội thảo khoa học
• Hội thảo Phân tích quản trị dữ liệu thông minh
• Chuỗi dữ liệu thời gian
• Quản trị dữ liệu thông tin
• Phân tích dữ liệu thông tin
• Bài toán khai phá dữ liệu chuỗi thời gian
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính
• Dữ liệu chuỗi thời gian
• Dữ liệu chuỗi thời gian dạng luồng
• Mạng dữ liệu
• Phương pháp lập trình
• Bài giảng Phương pháp lập trình
• Kiểu dữ liệu chuỗi
• Khai báo chuỗi
• Khởi tạo chuỗi
• Hàm thao tác trên chuỗi
• Quản trị chuỗi cung ứng
• Chuỗi cung ứng
• Bài giảng Quản trị chuỗi cung ứng
• Đo lượng hoạt động chuỗi cung ứng
• Hoạt động chuỗi cung ứng
• Trình bày dữ liệu
• Biểu diễn dữ liệu
• Khai phá dữ liệu chuỗi thời gian
• Miền thời gian
• Phương pháp tiếp cận miền thời gian
• Xây dựng cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Chuỗi thời gian
• Cơ sở dữ liệu thời gian
• Khai phá dữ liệu web
• Phân loại người dùng
• So sánh chuỗi
• Thương mại điện tử
• Kỹ thuật so sánh chuỗi
• Kỹ thuật so sánh chuỗi toàn cục và cục bộ
• tài liệu cơ sở dữ liệu
• bài giảng cơ sở dữ liệu
• xữ lý chuỗi
• thuật toán trên chuỗi
• chuỗi kí tự
• Chuỗi thời gian mờ
• Dự báo chuỗi thời gian mờ
• Chuỗi thời gian mờ trên ngữ nghĩa
• Đại số gia tử
• Mờ hóa dữ liệu
• Giải mờ dữ liệu
• Phương pháp xử lý dữ liệu thiếu
• Chuỗi dữ liệu thời gian một chiều
• Dữ liệu thiếu
• Ước lượng giá trị thiếu
• Độ tương tự
• Thiếu dữ liệu không ngẫu nhiên
• Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu
• Thống kê dữ liệu
• Phân tích dữ liệu
• Dữ báo chuỗi thời gian
• Mô hình nhân quả
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Các thuật toán tìm kiếm chuỗi
• Thuật toán tìm kiếm chuỗi
• Thuật toán Rabin Karp
• Bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian
• Cơ sở dữ liệu Cophieu68
• Cơ sở dữ liệu doanh nghiệp
• Hệ suy luận ANFIS
• Các chỉ thị chuỗi
• dữ liệu nhị phân
• đặc trưng của chỉ thị chuỗi
• Chỉ thị MOVS
• chỉ thị thay đổi cờ hướng DF
• Mô hình chuỗi thời gian mờ
• Dự báo dữ liệu tuyển sinh
• Quan hệ logic mờ
• Thuật toán tối ưu bầy đàn
• Đối sách chuỗi
• Thuật toán Brute Force
• Thuật toán Morris Pratt
• Dữ liệu lớn
• Thông tin dữ liệu
• Dữ liệu tái tổ hợp
• Dữ liệu mở rộng
• Giá trị của dữ liệu
• Chuỗi giá trị dữ liệu lớn
• String searching algorithms
• String searching
• Dữ liệu đa chiều
• Mạng nơron FIR
• Mạng đáp ứng xung hữu hạn
• Hệ thống dữ liệu đa chiều