tailieunhanh - Báo cáo khoa học: " A Tool for Error Analysis of Machine Translation Output"

We present B LAST, an open source tool for error analysis of machine translation (MT) output. We believe that error analysis, ., to identify and classify MT errors, should be an integral part of MT development, since it gives a qualitative view, which is not obtained by standard evaluation methods. B LAST can aid MT researchers and users in this process, by providing an easy-to-use graphical user interface. | Blast a Tool for Error Analysis of Machine Translation Output Sara Stymne Department of Computer and Information Science Linkoping University Linkoping Sweden Abstract We present BLAST an open source tool for error analysis of machine translation MT output. We believe that error analysis . to identify and classify MT errors should be an integral part of MT development since it gives a qualitative view which is not obtained by standard evaluation methods. BLAST can aid MT researchers and users in this process by providing an easy-to-use graphical user interface. It is designed to be flexible and can be used with any MT system language pair and error typology. The annotation task can be aided by highlighting similarities with a reference translation. 1 Introduction Machine translation evaluation is a difficult task since there is not only one correct translation of a sentence but many equally good translation options. Often machine translation MT systems are only evaluated quantitatively . by the use of automatic metrics which is fast and cheap but does not give any indication of the specific problems of a MT system. Thus we advocate human error analysis of MT output where humans identify and classify the problems in machine translated sentences. In this paper we present Blast 1 a graphical tool for performing human error analysis from any MT system and for any language pair. Blast has a graphical user interface and is designed to be easy The BiLingual Annotation Annotator Analysis Support Tool available for download at http . se sarst blast 56 and intuitive to work with. It can aid the user by highlighting similarities with a reference sentence. Blast is flexible in that it can be used with output from any MT system and with any hierarchical error typology. It has a modular design allowing easy extension with new modules. To the best of our knowledge there is no other publicly available tool for MT error annotation. Since we .

• Báo cáo khoa học
• A Tool for Error Analysis
• Machine Translation Output
• Sara Stymne
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball