tailieunhanh - Báo cáo khoa học: "Predicting Clicks in a Vocabulary Learning System"

We consider the problem of predicting which words a student will click in a vocabulary learning system. Often a language learner will find value in the ability to look up the meaning of an unknown word while reading an electronic document by clicking the word. Highlighting words likely to be unknown to a reader is attractive due to drawing his or her attention to it and indicating that information is available. However, this option is usually done manually in vocabulary systems and online encyclopedias such as Wikipedia. Furthurmore, it is never on a per-user basis. . | Predicting Clicks in a Vocabulary Learning System Aaron Michelony Baskin School of Engineering University of California Santa Cruz 1156 High Street Santa Cruz CA 95060 amichelo@ Abstract We consider the problem of predicting which words a student will click in a vocabulary learning system. Often a language learner will find value in the ability to look up the meaning of an unknown word while reading an electronic document by clicking the word. Highlighting words likely to be unknown to a reader is attractive due to drawing his or her attention to it and indicating that information is available. However this option is usually done manually in vocabulary systems and online encyclopedias such as Wikipedia. Furthur-more it is never on a per-user basis. This paper presents an automated way of highlighting words likely to be unknown to the specific user. We present related work in search engine ranking a description of the study used to collect click data the experiment we performed using the random forest machine learning algorithm and finish with a discussion of future work. 1 Introduction When reading an article one occasionally encounters an unknown word for which one would like the definition. For students learning or mastering a language this can occur frequently. Using a computerized learning system it is possible to highlight words with which one would expect students to struggle. The highlighting both draws attention to the word and indicates that information about it is available. There are many applications of automatically highlighting unknown words. The first is obviously 99 educational applications. Another application is foreign language acquisition. Traditionally learners of foreign languages have had to look up unknown words in a dictionary. For reading on the computer unknown words are generally entered into an online dictionary which can be time-consuming. The automated highlighting of words could also be applied in an online encyclopedia .

• Báo cáo khoa học
• Predicting Clicks
• Vocabulary Learning System
• Aaron Michelony Baskin
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball