tailieunhanh - Thực hành 2: Ước lượng khoảng và kiểm định giả thuyết thống kê
Cùng nắm kiến thức trong bài thực hành 2 "Ước lượng khoảng và kiểm định giả thuyết thống kê" thông qua việc tìm hiểu các nội dung sau: ước lượng khoảng tự động, tự tính khoảng tin cậy, kiểm định giả thuyết. | Thöïc haønh 2: Öôùc Löôïng Khoaûng Vaø Kieåm Ñònh Giaû Thuyeát Thoáng Keâ Neáu giaû ñònh 1-6 thoaõ maõn, ta coù Duøng keát quaû naøy, ta coù khoaûng bk ± tcse(bk) coù 1 – phaàn traêm chöùa ñöïng giaù trò thöïc k. tc ñöôïc laáy töø phaân phoái t sao cho P( t ≥tc) =P( t ≤−tc) =α/2. I. Öôùc löôïng khoaûng töï ñoäng Ñeå öôùc löôïng khoaûng tin caäy, ta duøng chöùc naêng Regression trong Data Analysis . tröôùc heát, ta môû workfile chöùa döõ lieäu caàn thieát vaø choïn Tools/Data Analysis. Trong hoäp thoaïi Data Analysis, ta choïn Regression. Ta thaáy hoäp thoaïi Regression xuaát hieän nhö sau Trong hoäp thoaïi, baïn ñaùnh daáu oâ Confidence Level vaø choïn khoaûng tin caäy. Maëc ñònh, khoaûng tin caäy laø 95%. Excel seõ cho keát quaû nhö sau II. Töï tính khoaûng tin caäy Duøng chöùc naêng Data Analysis/Regression laø nhanh choùng vaø deã daøng nhaát ñeå öôùc löôïng khoaûng daønh cho beâta. Ngoaøi ra, ta cuõng coù theå töï tính khoaûng öôùc löôïng. Ta coù theå tính bk vaø se(bk) theo coâng thöùc ñaõ hoïc hoaëc laáy töø keát quaû chaïy haøm Regression. Ñeå tính tc sao cho coù a/2 phaàn traêm xaùc suaát naèm ôû moãi ñuoâi cuûa phaân phoái t, ta coù theå duøng haøm TINV cuûa Excel. Ta coù theå choïn Insert/Functions vaø choïn haøm TINV Ñieàn vaøo caùc thoâng soá, ta coù Vaø ta coù theå taïo moät template nhö sau Khi baïn nhaäp soá lieäu caàn thieát vaøo, baïn seõ coù caâu traû lôøi III. Kieåm ñònh giaû thuyeát Ta caàn duøng 2 haøm TINV vaø TDIST trong Excel a. Kieåm ñònh giaû thuyeát moät phía Ñeå kieåm ñònh giaû thuyeát H0 : 1 = 0 so vôùi giaû thuyeát H1 : 1 > 0 , chuùng ta duøng kieåm ñònh moät phía. Neáu ta choïn ñoä tin caäy laø 95%, ta coù giaù trò quyeát ñònh tc (38) laø giaù trò naèm ôû phaàn traêm thöù 95 treân ñöôøng phaân phoái t. Ta coù theå duøng haøm TINV(, 38) = . Löu yù haøm TINV( ñoä quyeát ñònh, ñoä töï do) cho ta giaù trò tc hai phía. Vì vaäy, neáu ta muoán ñoä quyeát ñònh 5% moät phía, ta phaûi tính TINV hai phía vôùi ñoä quyeát ñònh 10%. Thoâng soá kieåm ñònh laø t Ñeå tính giaù trò P, ta duøng haøm TDIST. Baïn coù theå laøm template nhö sau Ta thaáy thoâng soá kieåm ñònh t = naèm trong vuøng loaïi boû vaø giaù trò P nhoû hôn ñoä quyeát ñònh 5%, ta coù theå loaïi boû giaû thuyeát H0. Ñeå kieåm ñònh giaû thuyeát Ho : b1 ≤ 5 so vôùi H1: b1 >5. ta tieán haønh nhöõng böôùc nhö treân nhöng thay H0 töø 0 thaønh 5. Qua tính toaùn cuûa Excel, ta thaáy t = naèm trong vuøng loaïi boû, vaø giaù trò P nhoû hôn ñoä quyeát ñònh. Ta loaïi boû giaû thuyeát H0. Khi ta kieåm ñònh giaû thuyeát moät phía traùi, ví duï H0: ≥ 0 so vôùi H1: < 0, ta tieán haønh nhöõng böôùc nhö treân nhöng ta phaûi ñoåi daáu tc thaønh –tc. b. Kieåm ñònh hai phía Ta muoán kieåm ñònh giaû thuyeát H0: 1 = 0 so vôùi H1: ≠ 0. Ta coù theå theo caùc böôùc nhö treân, nhöng löu yù nhaäp ñuùng ñoä quyeát ñònh = . Ta thaáy giaù trò quyeát ñònh t = naèm trong vuøng loaïi boû, vaø giaù trò P nhoû hôn ñoä quyeát ñònh. Do ñoù, ta loaïi boû H0 vaø keát luaän : ≠ 0. Ngoaõi ra, kieåm ñònh giaû thuyeát naøy coøn coù theå ñöôïc thöïc hieän trong keát quaû cuûa haøm Regression. Tuy nhieân, caùch naøy chæ aùp duïng cho tröôøng hôïp kieåm ñònh giaû thuyeát H0: 1 = 0.
đang nạp các trang xem trước
