tailieunhanh - Bài giảng Ứớc lượng các trung bình và tỷ lệ - GV. Đinh Công Khải

Nội dung Bài giảng Ứớc lượng các trung bình và tỷ lệ nhằm trình bày về chọn mẫu và định lý giới hạn trung tâm: “Một mẫu ngẫu nhiên gồm n quan sát được chọn từ một tổng thể không chuẩn tắc có trung bình là µ và độ lệch chuẩn là σ, nếu n lớn, thì phân phối mẫu của trung bình mẫu sẽ có phân phối xấp xỉ chuẩn tắc với trung bình là µ và độ lệch chuẩn" | 10 23 2011 ƯỚC LƯỢNG CÁC TRUNG BÌNH VÀ TỶ LỆ GV Đinh Công Khải - Chương trình Fulbright Môn Các Phương Pháp Định Lượng - MPP4 1. Tóm tắt các chương trước Tổng thể và mẫu Làm thế nào để suy luận các tham số tổng thể dựa trên thông tin chứa trong mẫu Thống kê mô tả Xác xuất và phân phối xác xuất cơ chế để thực hiện thống kê suy luận từ mẫu. Chọn mẫu và Định lý giới hạn trung tâm Một mẫu ngẫu nhiên gồm n quan sát được chọn từ một tổng thể không chuẩn tắc có trung bình là g và độ lệch chuẩn là ơ nếu n lớn thì phân phối mâu của trung bình mâu sẽ có phân phối xấp xỉ chuẩn tắc với trung bình là g và độ lệch chuẩn 1 10 23 2011 1. Tóm tắt các chương trước Nguồn Cao Hào Thi Lấy mẫu ngẫu nhiên Tổng thê N Cỡ J. Trung bình ơ Độ lệch chuẩn p Tỷ lệ Mẫu n x s P Ước lượng Kiêm định giả thuyết 2. Ước lượng các tham số thống kê của tổng thê Có 2 loại ước lượng Ước lượng điểm của một tham số tổng thê là cách thức tính toán một giá trị đơn lẽ của tham số tổng thê dựa trên dữ liệu mẫu. Ước lượng khoảng của một tham số tổng thê là cách thức tính toán 2 giá trị dựa trên dữ liệu mẫu từ đó tạo nên một khoảng được kỳ vọng chứa tham số thống kê của tổng thê. 2 10 23 2011 2. Ước lượng các tham số thống kê của tổng thể Các yêu cầu cần có của ước lượng Không bị lệch Ước lượng của một tham số tổng thể không bị lệch nếu trung bình của phân phối mẫu bằng với giá trị đúng của tham số đó. Phương sai của phân phối mâu càng nhỏ càng tốt đảm bảo cho các ước lượng gần với giá trị đúng của tham số với một xác xuất cao Sai số ước lượng error of estimation khoảng cách giữa giá trị ước lượng và giá trị đúng của tham số được ước lượng. Hệ số tin cậy confidence coefficient Xác suất mà khoảng tin cậy bao quanh tham số được ước lượng. 3. Ước lượng cho mẫu lớn Ước lượng điểm Theo CLT nếu mẫu lớn chúng ta có một ước lượng không lệch với phân phối mẫu của nó tuân theo phân phối chuẩn. Với xác xuất là 95 sai số ước lượng sẽ không vượt quá 1 96 lần độ lệch chuẩn của ước lượng biên sai số - margin of error .