tailieunhanh - Báo cáo khoa học: "Humor as Circuits in Semantic Networks"

This work presents a first step to a general implementation of the Semantic-Script Theory of Humor (SSTH). Of the scarce amount of research in computational humor, no research had focused on humor generation beyond simple puns and punning riddles. We propose an algorithm for mining simple humorous scripts from a semantic network (ConceptNet) by specifically searching for dual scripts that jointly maximize overlap and incongruity metrics in line with Raskin’s Semantic-Script Theory of Humor. . | Humor as Circuits in Semantic Networks Igor Labutov Cornell University iil4@ Hod Lipson Cornell University Abstract This work presents a first step to a general implementation of the Semantic-Script Theory of Humor SSTH . Of the scarce amount of research in computational humor no research had focused on humor generation beyond simple puns and punning riddles. We propose an algorithm for mining simple humorous scripts from a semantic network Concept-Net by specifically searching for dual scripts that jointly maximize overlap and incongruity metrics in line with Raskin s Semantic-Script Theory of Humor. Initial results show that a more relaxed constraint of this form is capable of generating humor of deeper semantic content than wordplay riddles. We evaluate the said metrics through a user-assessed quality of the generated two-liners. 1 Introduction While of significant interest in linguistics and philosophy humor had received less attention in the computational domain. And of that work most recent is predominately focused on humor recognition. See Ritchie 2001 for a good review. In this paper we focus on the problem of humor generation. While humor sarcasm recognition merits direct application to the areas such as information retrieval Friedland and Allan 2008 sentiment classification Mihalcea and Strapparava 2006 and humancomputer interaction Nijholt et al. 2003 the application of humor generation is not any less significant. First a good generative model of humor has the potential to outperform current discriminative models for humor recognition. Thus ability to Figure 1 Semantic circuit generate humor will potentially lead to better humor detection. Second a computational model that conforms to the verbal theory of humor is an accessible avenue for verifying the psycholinguistic theory. In this paper we take the Semantic Script Theory of Humor SSTH Attardo and Raskin 1991 - a widely accepted theory of verbal humor and build a .

• Báo cáo khoa học
• Humor as Circuits
• Semantic Networks
• Hod Lipson
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball