tailieunhanh - Báo cáo khoa học: "A System for Real-time Twitter Sentiment Analysis of 2012 U.S"

This paper describes a system for real-time analysis of public sentiment toward presidential candidates in the 2012 . election as expressed on Twitter, a microblogging service. Twitter has become a central site where people express their opinions and views on political parties and candidates. Emerging events or news are often followed almost instantly by a burst in Twitter volume, providing a unique opportunity to gauge the relation between expressed public sentiment and electoral events. | A System for Real-time Twitter Sentiment Analysis of 2012 . Presidential Election Cycle Hao Wang Dogan Can Abe Kazemzadeh Pranẹois Bar and Shrikanth Narayanan Annenberg Innovation Laboratory AIL Signal Analysis and Interpretation Laboratory SAIL University of Southern California Los Angeles CA haowang@ dogancan@ kazemzad@ fbar@ shri@sipi . Abstract This paper describes a system for real-time analysis of public sentiment toward presidential candidates in the 2012 . election as expressed on Twitter a microblogging service. Twitter has become a central site where people express their opinions and views on political parties and candidates. Emerging events or news are often followed almost instantly by a burst in Twitter volume providing a unique opportunity to gauge the relation between expressed public sentiment and electoral events. In addition sentiment analysis can help explore how these events affect public opinion. While traditional content analysis takes days or weeks to complete the system demonstrated here analyzes sentiment in the entire Twitter traffic about the election delivering results instantly and continuously. It offers the public the media politicians and scholars a new and timely perspective on the dynamics of the electoral process and public opinion. 1 Introduction Social media platforms have become an important site for political conversations throughout the world. In the year leading up to the November 2012 presidential election in the United States we 115 have developed a tool for real-time analysis of sentiment expressed through Twitter a microblogging service toward the incumbent President Barack Obama and the nine republican challengers - four of whom remain in the running as of this writing. With this analysis we seek to explore whether Twitter provides insights into the unfolding of the campaigns and indications of shifts in public opinion. Twitter allows users to post tweets messages of up to 140 characters on its social .

• Báo cáo khoa học
• A System for Real time Twitter Sentiment Analysis
• 2012 U
• Hao Wang
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball