tailieunhanh - Báo cáo khoa học: "A Best Practices Guided Development Environment for Information Extraction"

Information extraction (IE) is becoming a critical building block in many enterprise applications. In order to satisfy the increasing text analytics demands of enterprise applications, it is crucial to enable developers with general computer science background to develop high quality IE extractors. In this demonstration, we present WizIE, an IE development environment intended to reduce the development life cycle and enable developers with little or no linguistic background to write high quality IE rules. . | WizIE A Best Practices Guided Development Environment for Information Extraction Yunyao Li Laura Chiticariu Huahai Yang Frederick R. Reiss Arnaldo Carreno-fuentes IBM Research - Almaden 650 Harry Road San Jose CA 95120 yunyaoli chiti hyang frreiss acarren @ Abstract Information extraction IE is becoming a critical building block in many enterprise applications. In order to satisfy the increasing text analytics demands of enterprise applications it is crucial to enable developers with general computer science background to develop high quality IE extractors. In this demonstration we present WizIE an IE development environment intended to reduce the development life cycle and enable developers with little or no linguistic background to write high quality IE rules. WizIE provides an integrated wizard-like environment that guides IE developers step-by-step throughout the entire development process based on best practices synthesized from the experience of expert developers. In addition WizIE reduces the manual effort involved in performing key IE development tasks by offering automatic result explanation and rule discovery functionality. Preliminary results indicate that WizIE is a step forward towards enabling extractor development for novice IE developers. 1 Introduction Information Extraction IE refers to the problem of extracting structured information from unstructured or semi-structured text. It has been well-studied by the Natural Language Processing research community for a long time. In recent years IE has emerged as a critical building block in a wide range of enterprise applications including financial risk analysis social media analytics and regulatory compliance among many others. An important practical challenge driven by the use of IE in these applications is usability Chiticariu et al. 2010c specifically 109 how to enable the ease of development and maintenance of high-quality information extraction rules also known as annotators or .

• Báo cáo khoa học
• A Best Practices Guided
• Development Environment
• Information Extraction
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball