tailieunhanh - Bài thuyết trình: Thuật toán máy hỗ trợ vector (support vector machine-SVM)

Bài thuyết trình: Thuật toán máy hỗ trợ vector (support vector machine-SVM) có kết cấu gồm 3 chương. Chương I - Phát biểu bài toán, trình bày tóm tắt về phân lớp dữ liệu, tại sao lại sử dụng thuật toán SVM để phân lớp dữ liệu? Chương II - Thuật toán máy hỗ trợ vector(SVM) trình bày định nghĩa, mục đích, mô hình giải thuật, các câu hỏi, giải quyết, transductive support vector machine(TSVM). Chương III - Ứng dụng của SVM. | Thuật toán máy hỗ trợ vector (support vector machine-SVM) Người hướng dẫn: Tiến Thành Sinhviên :Đinh thị Hương Lớp : k52CA Nội dung chính biểu bài toán. bày tóm tắt về phân lớp dữ liệu sao lại sử dụng thuật toán SVM để phân lớp dữ liệu? II. Thuật toán máy hỗ trợ vector(SVM) 1. Định nghĩa 2. Mục đích 3. Mô hình giải thuật câu hỏi quyết support vector machine(TSVM) dụng của SVM biểu bài toán: bày tóm tắt về phân lớp dữ liệu - Phân lớp dữ liệu là một kỹ thuật trong khai phá dữ liệu được sử dụng rộng rãi nhất và được nghiên cứu mở rộng hiện nay. - Mục đích: Để dự đoán những nhãn phân lớp cho các bộ dữ liệu hoặc mẫu mới. - Đầu vào: Một tập các mẫu dữ liệu huấn luyện,với một nhãn phân lớp cho mỗi mẫu dữ liệu - Đầu ra:Bộ phân lớp dựa trên tập huấn luyện,hoặc những nhãn phân lớp Phân lớp dữ liệu dựa trên tập huấn luyện và các giá trị trong một thuộc tính phân lớp và dùng nó để xác định lớp cho dữ liệu mới - Kỹ . | Thuật toán máy hỗ trợ vector (support vector machine-SVM) Người hướng dẫn: Tiến Thành Sinhviên :Đinh thị Hương Lớp : k52CA Nội dung chính biểu bài toán. bày tóm tắt về phân lớp dữ liệu sao lại sử dụng thuật toán SVM để phân lớp dữ liệu? II. Thuật toán máy hỗ trợ vector(SVM) 1. Định nghĩa 2. Mục đích 3. Mô hình giải thuật câu hỏi quyết support vector machine(TSVM) dụng của SVM biểu bài toán: bày tóm tắt về phân lớp dữ liệu - Phân lớp dữ liệu là một kỹ thuật trong khai phá dữ liệu được sử dụng rộng rãi nhất và được nghiên cứu mở rộng hiện nay. - Mục đích: Để dự đoán những nhãn phân lớp cho các bộ dữ liệu hoặc mẫu mới. - Đầu vào: Một tập các mẫu dữ liệu huấn luyện,với một nhãn phân lớp cho mỗi mẫu dữ liệu - Đầu ra:Bộ phân lớp dựa trên tập huấn luyện,hoặc những nhãn phân lớp Phân lớp dữ liệu dựa trên tập huấn luyện và các giá trị trong một thuộc tính phân lớp và dùng nó để xác định lớp cho dữ liệu mới - Kỹ thuật phân lớp dữ liệu được tiến hành bao gồm 2 bước: Bước 1: Xây dựng mô hình từ tập huấn luyện Bước 2: Sử dụng mô hình – kiểm tra tính đúng đắn của mô hình và dùng nó để phân lớp dữ liệu mới. Bước 1. Xây dựng mô hình - Mỗi bộ/mẫu dữ liệu được phân vào một lóp được xác định trước. - Lớp của một bộ/mẫu dữ liệu được xác định bởi thuộc tính gán nhãn lớp - Tập các bộ/mẫu dữ liệu huấn luyện-tập huấn luyện – được dùng để xây dựng mô hình. - Mô hình được biểu diễn bởi các luật phân lớp,các cây quyết định hoặc các công thức toán học. Bước 2: Sử dụng mô hình - Phân lớp cho những đối tượng mới hoặc chưa được phân lớp - Đánh giá độ chính xác của mô hình + Lớp biết trước của một mẫu/bộ dữ liệu đem kiểm tra được so sánh với kết quả thu được từ mô hình. + Tỉ lệ chính xác bằng phần trăm các mẫu/bộ dữ liệu được phân lớp đúng bởi mô hình trong số các lần kiểm tra. - Các thuật toán phân lớp dữ liệu phổ biến: + Thuật toán cây quyết định + Thuật toán SVM + Thuật toán phân lớp Bayes + Thuật toán phân lớp K

• Công nghệ thông tin
• Thuật toán máy hỗ trợ vector
• Support vector machine SVM
• Bài thuyết trình Thuật toán máy
• Phân lớp dữ liệu
• Mô hình giải thuật
• Xây dựng mô hình TANK
• Chương trình tối ưu bộ thông số
• Mô hình TANK
• Thuật giải di truyền
• Tìm hiểu mô hình TANK
• Tài liệu mô hình TANK
• Mô hình lập thể đơn giải tích
• Xây dựng mô hình lập thể giải tích
• Thuật toán xây dựng mô hình lập thể
• Vector đường đáy ảnh
• Vector điểm ảnh trái
• Vector điểm ảnh phải
• Báo cáo Kĩ thuật mô phỏng
• Mô hình hóa
• Kĩ thuật mô phỏng
• Giải phương trình truyền nhiệt
• Phương trình truyền nhiệt ổn định
• Phương trình truyền nhiệt không ổn định
• Mô hình chuỗi thời gian
• Mô hình Arima
• Mô hình Support vector machine
• Thuật giải SVM
• Mô hình ARIMA mờ
• Mô hình hóa môi trường
• Hệ thống thông tin môi trường
• Mô hình Berlaind
• Mô phỏng ô nhiễm không khí
• Mô hình Gauss
• Kỹ thuật môi trường
• Phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn
• Giải thuật song song
• Mô hình máy học véctơ
• Giải thuật gom cụm dữ liệu
• Giải thuật k means
• Phân hoạch dữ liệu
• Tính toán song song
• Bài giảng Tính toán song song
• Phân tán dữ liệu
• Mô hình thuật giải phân chia
• Mô hình cây nhị phân
• Chia để trị
• Dạy học giải bài toán xác suất
• Năng lực mô hình hóa toán học
• Sinh viên khối ngành Kĩ thuật
• Tổ chức dạy học xác suất
• Quy trình mô hình hóa toán học
• Mô hình phân tán
• Thuật giải xác định đỉnh
• Đồ thị mạng xã hội
• Mô hình hóa đồ thị mạng xã hội
• Dư luận trong mạng xã hội
• Mô hình nhiệt RC
• Ước lượng tham số
• Giải thuật di truyền
• Mạng nhiệt trở
• Mô hình nhiệt 5R1C
• Luận văn Thạc sĩ ngành Nuôi trồng thủy sản
• Nuôi trồng thủy sản
• Mô hình nuôi tôm sú thâm canh
• Mô hình nuôi tôm sú bán thâm canh
• Giải pháp quản lý của mô hình nuôi tôm sú
• Đồ án tốt nghiệp
• Đồ án tốt nghiệp đại học
• Thiết kế mô hình công viên 4
• Thi công mô hình công viên 4
• Mô hình công viên công nghệ
• Công nghệ RFID
• Lưu đồ giải thuật
• Hệ thống tổng đài IP PBX
• Mô hình thoại VOIP
• Tổng đài PBX truyền thống
• Mô hình giải pháp tổng quan
• Kỹ thuật viễn thông
• Quản trị giảm sát
• Tạp chí Giáo dục
• Dạy học hóa học đại cương
• Mô hình Lớp học đảo ngược
• Phát triển năng lực giải quyết vấn đề
• Mô hình Dạy học kết hợp
• Kỹ thuật chỉ dẫn
• Mô hình đại diện
• Giải thuật tiến hóa đa mục tiêu
• Kỹ thuật như bề mặt đáp ứng đa thức
• Hàm cơ sở bán kính
• Tóm tắt luận án tiến sĩ kỹ thuật
• Hệ phân tán quy mô lớn
• Mô hình giám sát
• Tác tử giám sát
• Chức năng hệ thống giám sát
• Giải pháp thực thi giám sát
• Giao thức quản trị mạng
• Kiến trúc phân cấp
• Khoa học máy tính
• Giải thuật
• Mô hình hình thức tính toán
• Đặc tả giải thuật
• Phân tích giải thuật
• Định nghĩa giải thuật
• Mô hình hóa cơ thể
• Kỹ thuật đồ họa máy tính
• Đồ họa máy tính
• Nhân trắc học
• Giải phẫu học
• Mô hình học máy
• Thuật toán cây
• Dầm bê tông cốt thép không cốt đai
• Bài toán dự báo sức kháng cắt của dầm
• Sức kháng cắt
• Mô hình Ensemble Learning
• Điều khiển hệ phi tuyến
• Giải thuật thông minh
• Môi trường Matlab Simulink
• Thư viện Waijung Blockset
• Mô hình thuật toán
• Mô hình trực thăng hai bậc
• Điều khiển tốc độ động cơ
• Luận văn Thạc sĩ
• Kỹ thuật cơ sở hạ tầng
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật cơ sở hạ tầng
• Ứng dụng mô hình SWMM
• Giải pháp thoát nước
• Xử lý nước thải
• Địa kỹ thuật
• Nghiên cứu trắc địa
• Phương pháp Newton
• Phân tích giới hạn hội tụ
• Mô hình thép tinh thể
• Mô hình thép
• Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ Địa chất
• Mô hình số độ cao
• Mạng nơ ron Hopfield
• Mô hình số độ cao dạng Grid
• Giá trị semi variogram 0
• Bài viết về ngư nghiệp
• Mô hình luân canh nuôi tôm
• Kỹ thuật canh tác tôm
• Mô hình luân canh tôm lúa
• Mô hình học tập
• Cải tiến mô hình giảng dạy
• Động cơ Toyota 2AZ FE
• Công nghệ kỹ thuật ô tô
• Hệ thống điện động cơ ô tô