Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kinh Doanh Marketing
Tổ chức sự kiện
Stream Prediction Using A Generative Model Based On Frequent Episodes In Event Sequences
tailieunhanh - Stream Prediction Using A Generative Model Based On Frequent Episodes In Event Sequences
For small join tables, REED always chooses to push them into the network if their selectivity is smaller than one. For intermediate tables, the REED query optimizer makes a decision as to whether to push the join into the network based on the estimated selectivity of the predicate (which may be learned from past performance or gathered statistics, or estimated using basic query optimization tech- niques [28]) and the average depth of sensor nodes in the network. It uses a novel algorithm to store several copies of the join table at different groups of neighboring nodes in the. | Stream Prediction Using A Generative Model Based On Frequent Episodes In Event Sequences Srivatsan Laxman Microsoft Research Sadashivnagar Bangalore 560080 slaxman@ Vikram Tankasali Microsoft Research Sadashivnagar Bangalore 560080 t-vikt@ Ryen W. White Microsoft Research One Microsoft Way Redmond WA 98052 ryenw@ ABSTRACT This paper presents a new algorithm for sequence prediction over long categorical event streams. The input to the algorithm is a set of target event types whose occurrences we wish to predict. The algorithm examines windows of events that precede occurrences of the target event types in historical data. The set of significant frequent episodes associated with each target event type is obtained based on formal connections between frequent episodes and Hidden Markov Models HMMs . Each significant episode is associated with a specialized HMM and a mixture of such HMMs is estimated for every target event type. The likelihoods of the current window of events under these mixture models are used to predict future occurrences of target events in the data. The only user-defined model parameter in the algorithm is the length of the windows of events used during model estimation. We first evaluate the algorithm on synthetic data that was generated by embedding in varying levels of noise patterns which are preselected to characterize occurrences of target events. We then present an application of the algorithm for predicting targeted user-behaviors from large volumes of anonymous search session interaction logs from a commercially-deployed web browser tool-bar. Categories and Subject Descriptors Information Systems Database Management Data mining General Terms Algorithms Keywords Event sequences event prediction stream prediction frequent episodes generative models Hidden Markov Models mixture of HMMs temporal data mining Permission to make digital or hard copies of all or part of this work for personal or .
Xuân Thái
80
9
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461746
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22097
54
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10748
525
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
9936
445
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9428
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8137
1122
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8136
421
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7821
2214
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6514
247
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5680
81
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Tổ chức sự kiện
reliable information
prices and availability
formulated and implemented
Genetic Polymorphisms
Chemokine
Receptors and Cytokines
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Sẵn sàng cho thảm họa
9
211
0
29-03-2024
Bơm máy nén quạt trong công nghệ part 1
20
242
2
29-03-2024
TƯƠNG QUAN GIỮA MÔ HỌC, GIẢI PHẪU VÀ HÌNH ẢNH CỦA CÁC KHỐI U PHẦN PHỤ
3
161
0
29-03-2024
The structure of online marketing communication channels
10
144
0
29-03-2024
Hướng dẫn sử dụng Quickoffice cho Ipad và Iphone
13
137
0
29-03-2024
GIÁO TRÌNH MÁY ĐIỆN KHÍ CỤ ĐIỆN - PHẦN I MÁY ĐIỆN - CHƯƠNG 1
46
123
2
29-03-2024
Giáo trình tổng quan khoa học thông tin và thư viện part 7
22
136
2
29-03-2024
BÀI GIẢNG ĐIỀU KHIỂN LẬP TRÌNH 1 - CHƯƠNG 5: THIẾT KẾ CHƯƠNG TRÌNH THEO LƯU ĐỒ
11
88
1
29-03-2024
Khơi nguồn cảm hứng học tập, tại sao không?
4
110
1
29-03-2024
Christmas Meditations on the Twelve Holy Days
173
95
0
29-03-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7821
2214
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3652
1219
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5148
1177
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8137
1122
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5038
1084
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3412
638
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10748
525
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3622
524
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
3911
503
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4027
471
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.