tailieunhanh - Tuyệt chiêu biến ảnh nhòe thành rõ chỉ trong nháy mắt

Công nghệ chỉnh sửa ảnh trong các bộ phim hành động Hollywood nay đã trở thành hiện thực. Trong các phim hành động kịch tính, nhân vật phản diện luôn luôn bị chụp trong những hoàn ảnh rất chi là “ảo” khiến người xem không thể hiểu nổi đó là ai. Nhưng luôn luôn xuất hiện một nhân viên FBI chỉ với một nút bấm đã biến ảnh mờ thành một tấm ảnh rõ ràng. | Tuyệt chiêu biến ảnh nhòe thành rõ chỉ trong nháy mắt Công nghệ chỉnh sửa ảnh trong các bộ phim hành động Hollywood nay đã trở thành hiện thực. Trong các phim hành động kịch tính nhân vật phản diện luôn luôn bị chụp trong những hoàn ảnh rất chi là ảo khiến người xem không thể hiểu nổi đó là ai. Nhưng luôn luôn xuất hiện một nhân viên FBI chỉ với một nút bấm đã biến ảnh mờ thành một tấm ảnh rõ ràng. Ứng dụng đó hiện nay đã xuất hiện. Ứng dụng SmartDeblur của Yuzhikov hoạt động khá hiệu quả. Được tạo ra bởi Vladimir Yuzhikov - một kỹ sư phần mềm chuyên về hình ảnh và xử lý tín hiệu - Ứng dụng SmartDeblur thật sự rất ấn tượng. Theo ông khôi phục lại hình ảnh bị nhiễu là một trong những vấn đề thú vị và quan trọng bậc nhất của việc xử lý hình ảnh . Ngay cả trong toán học điều này đã bắt đầu được triển khai từ 70 năm trước đây và bây giờ thứ mà chúng ta nhìn thấy là những kết quả thu được của quá trình nghiên cứu đó. Yuzhikov đã thử với hai trường hợp phổ biến nhất Ảnh mờ do focus sai và nhòe do vật mẫu di chuyển motion blur . Chúng ta đều biết rằng chúng rất khó khăn để sửa chữa. Trong thực tế các ví dụ được Yuzhikov sử dụng làm mẫu đều không thể sửa chữa bằng cách sử dụng công nghệ hiện tại. Quá trình ma thuật Ông bắt đầu công việc của mình với tấm ảnh tại Venice do chính ông chụp. Yuzhikov đã áp dụng một bộ lọc làm mờ tổng hợp vào nó và sau đó ông đã áp dụng phần mềm của mình vào bức ảnh đó. Nó đã có hiệu quả như bạn có thể thấy ở trên. Hãy so sánh bức ảnh sau khi được làm rõ nét hình ảnh thu được khá ấn tượng. Tất nhiên hình ảnh mờ nhân tạo không phải là vấn đề thực sự. Adobe đã chứng minh điều tương tự trong quá khứ nhưng hình ảnh đó lại sử dụng lưu trữ gia tốc thông tin được sử dụng trên hình ảnh bị mờ. Giải pháp thực sự Vấn đề thực sự là các hình ảnh mờ do quá trình chụp chứ không phải là các tấm ảnh tổng hợp lại sau đó làm mờ bằng phần mềm. Mặc dù kết quả .