tailieunhanh - Báo cáo hóa học: " Research Article Adaptive Linear Prediction Filtering in DWT Domain for Real-Time Musical Onset Detection"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Adaptive Linear Prediction Filtering in DWT Domain for Real-Time Musical Onset Detection | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2011 Article ID 650204 10 pages doi 2011 650204 Research Article Adaptive Linear Prediction Filtering in DWT Domain for Real-Time Musical Onset Detection Leonardo Gabrielli Francesco Piazza and Stefano Squartini 3MediaLabs Department of Bioengineering Electronics and Telecommunications Universita Politecnica delle Marche 60121 Ancona Italy Correspondence should be addressed to Stefano Squartini Received 15 September 2010 Revised 30 December 2010 Accepted 11 February 2011 Academic Editor Federico Fontana Copyright 2011 Leonardo Gabrielli et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. Onset detection is a typical digital signal processing task in acoustic signal analysis with many applications as in the musical field. Many techniques have been proposed so far which are typically reliable in terms of performances but often not suitable to real-time computing for example they require knowledge of the whole piece to perform optimally or they are too computationally intensive for most embedded processors. Up to the authors knowledge the real-time implementation problem for musical onset detection has been scarcely addressed within the literature which has motivated them to propose a scalable and computationally efficient algorithm with good detection capabilities. Comparison with other techniques and porting to a real-time embedded processor are discussed as well provided experimental results seem to confirm the effectiveness of the approach. 1. Introduction Onset detection is a fundamental task in many music DSP scenarios. Some of these have no critical time constraints such as database queries content retrieval data mining and so forth. Other applications have critical real-time .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học